vs与qt与opencv是什么关系

VS、Qt和OpenCV是三个不同的软件开发工具或库，它们可以在不同的开发场景中使用。

- Visual Studio（简称VS）是由微软开发的一款集成开发环境（IDE），用于开发各种软件，包括桌面应用程序、Web应用程序、移动应用程序等。VS提供了丰富的开发工具和功能，如代码编辑器、调试器、编译器等，可用于多种编程语言，如C++、C#、Java等。

- Qt是由Qt公司开发的一个跨平台应用程序框架，它提供了丰富的类库和工具，用于开发图形界面应用程序。Qt支持多种操作系统平台，如Windows、Mac、Linux等，可以使用C++编写代码，也支持其他编程语言，如Python、JavaScript等。Qt的特点是易于学习和使用，具有良好的可移植性和扩展性。

- OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉库，用于处理图像和视频数据。OpenCV提供了丰富的函数和算法，用于图像处理、特征提取、目标检测、机器学习等领域。OpenCV支持多种编程语言，如C++、Python等，可以在不同的开发环境中使用，包括VS和Qt。

综上所述，VS、Qt和OpenCV都是用于软件开发的工具或库，它们可以结合使用，例如在VS中使用Qt开发图形界面应用程序，并利用OpenCV进行图像处理。具体使用方式和场景可以根据开发需求和个人偏好进行选择。

相关问题

qt opencv 设置imshow位置和大小

在使用Qt来显示OpenCV图像时，需要使用Qt的QWidget作为OpenCV图像的显示区域，然后通过QWidget的update函数来更新图像。

Qt提供了多种布局方式来设置QWidget的位置和大小，其中常用的有绝对布局和布局管理器。

绝对布局是将QWidget放置在指定的位置，并固定它的大小。可以使用QWidget的move函数来设置QWidget的位置，使用resize函数来设置QWidget的大小。

布局管理器是让QWidget根据其包含的元素的大小和关系来自适应地调整大小和位置。常用的布局管理器有QVBoxLayout和QHBoxLayout，它们可以把QWidget分别放置在垂直和水平方向上，并可以自动调整QWidget的大小和位置。

在显示OpenCV图像时，可以将QMat类的数据转换为QImage类，然后在QWidget的paintEvent函数中绘制出来。

以下是一个简单的例子：

void ImageLabel::paintEvent(QPaintEvent *event)
{
    QPainter painter(this);
    QImage qimg((uchar*) m_mat.data, m_mat.cols, m_mat.rows, m_mat.step, QImage::Format_RGB888);
    painter.drawImage(QPoint(0, 0), qimg);
}

其中，m_mat是一个OpenCV的Mat类对象，包含了需要显示的图像数据。QImage将m_mat的数据转换为Qt的图像数据，并在paintEvent函数中绘制出来。通过QWidget的sizeHint函数可以设置窗口的初始大小，而自动适应图像大小可以通过重载resizeEvent函数实现。

qt OpenCV RETR_CCOMP 怎么取底层

使用 OpenCV 中的函数 findContours() 可以检测图像中的轮廓。当指定参数 mode 为 RETR_CCOMP 时，findContours() 函数将检测所有轮廓，并将它们分为两层。其中，外部轮廓存储在一级层级中，内部轮廓存储在二级层级中。

要访问 RETR_CCOMP 模式下的轮廓层级信息，可以使用 contourIdx 参数。这个参数是一个整数，用于指定轮廓在层级关系中的索引。如果该轮廓没有儿子轮廓，则 contourIdx 等于 -1。

下面是一个示例代码，展示了如何使用 RETR_CCOMP 模式获取轮廓层级信息：

Mat image = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

// 获取轮廓信息
vector<vector<Point>> contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
findContours(image, contours, hierarchy, RETR_CCOMP, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

// 访问轮廓层级信息
for(int i = 0; i < contours.size(); i++)
{
    // 访问第一级轮廓
    if(hierarchy[i][3] == -1)
    {
        // 处理外部轮廓
    }
    else
    {
        // 处理内部轮廓
    }
}

在上面的示例代码中，我们使用 findContours() 函数获取了轮廓信息，并将它们存储在 vectors 中。然后，我们使用 hierarchy 向量访问轮廓层级信息。如果 hierarchy[i][3] 的值为 -1，则表示当前轮廓没有父轮廓，即它是一级轮廓，否则它是二级轮廓。

通过这种方式，我们可以轻松地访问 RETR_CCOMP 模式下的轮廓层级信息，并对它们进行相应的处理。