大数据架构师学习线路

大数据架构师的学习路线可以分为以下几个阶段：

1. Java生态技术及架构核心技能体系：
- 学习Java SE生态体系，掌握Java企业级开发必备的核心技能。

2. 大数据基础知识：
- 学习大数据的基本概念、原理和技术，包括Hadoop、Spark等。

3. 数据采集：
- 学习数据采集的方法和工具，如Flume、Kafka等。

4. 数据存储与处理：
- 学习大数据存储和处理的技术，如HDFS、HBase、Hive等。

5. 数据分析与挖掘：
- 学习数据分析和挖掘的方法和工具，如Spark、Pig、Mahout等。

6. 实时数据处理：
- 学习实时数据处理的技术，如Storm、Flink等。

7. 数据可视化与展示：
- 学习数据可视化和展示的方法和工具，如Tableau、D3.js等。

8. 架构设计与优化：
- 学习大数据架构设计和优化的方法和技巧，包括性能优化、容错设计等。

9. 实践项目：
- 参与实际的大数据项目，将所学知识应用到实际场景中。