python猫狗分类

Python猫狗分类是一个经典的图像分类问题，旨在使用机器学习技术对猫和狗的图像进行分类。该问题可以用于深入了解计算机视觉中的图像分类问题。

通常情况下，这个问题可以通过卷积神经网络（CNN）来解决。CNN是一种用于图像处理的神经网络，可以有效地从图像中提取特征并对图像进行分类。在解决这个问题时，我们通常需要将数据集分为训练集、验证集和测试集，并使用训练集来训练模型，使用验证集来评估模型性能并进行超参数调整，最后使用测试集来评估模型的泛化能力。

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