ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();报错
时间: 2023-11-30 14:40:37 浏览: 76
线程学习.docx
根据提供的引用内容,我们可以看到创建`ExecutorService`对象的方式有两种:`Executors.newFixedThreadPool()`和`Executors.newCachedThreadPool()`。其中,`newFixedThreadPool()`方法创建一个固定大小的线程池,而`newCachedThreadPool()`方法创建一个可缓存的线程池,线程池的大小会根据需要进行调整。因此,如果您使用`Executors.newCachedThreadPool()`方法创建`ExecutorService`对象时出现错误,可能是由于线程池中的线程数过多导致的。
如果您遇到了这种情况,可以尝试使用`Executors.newFixedThreadPool()`方法创建一个固定大小的线程池,或者手动调整`Executors.newCachedThreadPool()`方法创建的线程池的大小,以适应您的应用程序需求。
以下是一个使用`Executors.newFixedThreadPool()`方法创建线程池的示例:
```python
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class ThreadPoolExample {
private static final int POOL_SIZE = 5;
public static void main(String[] args) {
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(POOL_SIZE);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
pool.execute(new Task(i));
}
pool.shutdown();
}
static class Task implements Runnable {
private int taskId;
public Task(int taskId) {
this.taskId = taskId;
}
@Override
public void run() {
System.out.println("Task #" + taskId + " is running.");
}
}
}
```
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