python读文本中数据创建ndarray，命名为data

在Python中，你可以使用NumPy库来处理文本文件中的数据并将其转换成ndarray（n-dimensional array，数组）。首先，你需要确保已经安装了NumPy。下面是一个简单的步骤示例：

1. 导入所需的库：

import numpy as np

2. 打开文本文件，通常是一个包含数字或浮点数的逗号分隔值(CSV)文件，使用`numpy.loadtxt`或`numpy.genfromtxt`函数读取数据。这里我们假设文件名为"data.txt"：

# 使用numpy.loadtxt如果文件格式简单
data = np.loadtxt('data.txt', delimiter=',')

# 或者使用numpy.genfromtxt如果需要更复杂的分隔符或缺失值处理
data = np.genfromtxt('data.txt', skip_header=1, delimiter=',')  # 如果第一行是标题，skip_header=1

这里的`delimiter`参数用于指定数据之间的分隔符，默认是空格。

3. `data`变量现在就是一个ndarray，包含了从文本文件读取的数据。