qt 超大csv文件解析

要解析超大 CSV 文件，需要注意以下几点：
1. 逐行读取：由于文件非常庞大，直接将整个文件加载到内存可能会导致内存溢出。因此，最好采用逐行读取的方式，只在需要时读取一行数据，处理完后释放掉它。
2. 分批处理：如果文件非常大，可以将文件划分为多个小的数据块进行处理。这样可以减少每次读取和处理的数据量，提高效率。
3. 使用流处理：使用类似于流的方式进行处理，将文件划分为多个流块，逐块读取并处理。这样可以极大地减少内存的占用和处理时间。
4. 并行处理：如果处理器支持并行处理，可以考虑使用多线程或并发处理的方式。将文件分成多个部分，同时启动多个线程或进程进行处理，提高处理速度。
5. 使用索引：可以预处理 CSV 文件，为其中的重要字段建立索引。这样可以加快数据查找的速度，同时减少遍历整个文件的时间。
6. 优化算法：针对具体的解析需求，选择高效的算法和数据结构。比如，可以使用哈希表来存储字段名和值的对应关系，以便快速查找和读取数据。
总结起来，对于超大 CSV 文件的解析，我们需要采取逐行读取、分批处理、流处理、并行处理等策略，并优化算法和数据结构，以提高解析效率和降低内存占用。