zsh: segmentation fault python3 s.py

根据提供的引用内容，"segmentation fault (core dumped)"错误通常是由于程序访问了无效的内存地址或者发生了内存溢出导致的。这个错误可能与tensorflow库的版本兼容性有关。解决方法是卸载当前版本的tensorflow-gpu，然后安装一个更高版本的tensorflow-gpu，例如1.14.0版本。

以下是一个示例代码，演示如何解决这个问题：

pip uninstall tensorflow-gpu
pip install tensorflow-gpu==1.14.0

请注意，这只是一个示例，具体的安装步骤可能因操作系统和环境而异。确保按照官方文档提供的指导进行安装。

相关问题

zsh: segmentation fault python

zsh: segmentation fault错误通常是由于Matplotlib库在某些环境中的兼容性问题引起的。可能的解决方法是使用TkAgg作为Matplotlib的后端。您可以在代码中添加以下两行来解决此问题：

import matplotlib as mpl
mpl.use('TkAgg')

这样，您就可以在终端中正常运行Python脚本并显示Matplotlib图形了。

zsh：segmentation fault

当你在Zsh（Z shell）环境中遇到 "segmentation fault" 错误时，它通常表示程序出现了内存错误，意味着程序试图访问了它不应该访问的内存区域。这可能是由于以下原因：

1. 数组越界：尝试访问数组元素时使用的索引超出数组的实际范围。
2. 内存泄露：程序未能释放不再使用的内存资源。
3. 空指针引用：试图访问已经初始化为NULL的指针指向的数据。
4. 访问无效内存地址：比如野指针或者未初始化的变量。

解决这个问题通常需要调试代码，检查可能导致错误的代码行，