> df$yi[is.na(df$yi)] <- impute_function_of_choice(df$yi) 错误于impute_function_of_choice(df$yi): 没有"impute_function_of_choice"这个函数

看起来你试图使用的`impute_function_of_choice`不是R语言内置的函数，可能是你在尝试自定义的一个函数，或者是某个特定库中的函数，但目前在当前上下文中并没有找到。在R中，常见的用于处理缺失值的函数包括：

1. `mean()` 或 `median()`：可以用它们来简单地用列的平均值或中位数替换缺失值。
2. `imputeTS::na.approx()`：适用于时间序列数据，通过线性内插的方式填充缺失值。
3. `recipes`包中的`preprocess_data()`：这是一个强大的工具，支持多种插补方法，如`lm()`回归、最近邻等。
4. `dplyr::replace_na()` 或 `tidyr::fill()`：可以在`dplyr`或`tidyr`包中使用这些函数替换缺失值。

如果你的确想要使用`impute_function_of_choice`，那它应该是一个你自己定义或安装的包中的函数。请检查一下这个函数是否存在并已正确导入到你的R环境中。

例如，如果你有一个名为`myImputation`的函数，你应该这样做：

df$yi[is.na(df$yi)] <- myImputation(df$yi)

如果函数不存在或者没有正确导入，你需要提供正确的函数名或导入相应的包。