用pycharm爬豆瓣电影400多条评论的完整代码

在PyCharm中编写爬取豆瓣电影评论的Python代码通常会涉及使用`requests`库获取网页内容，`BeautifulSoup`解析HTML，以及可能的话，使用`lxml`库提高解析效率。以下是一个简化的示例，用于爬取电影详情页面的基本评论部分，注意实际操作时需要处理反爬策略，如登录、动态加载等：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 豆瓣API地址或其他评论链接
url = "https://movie.douban.com/subject/<movie_id>/comments"

def get_comments(movie_id):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
    }
    response = requests.get(url.format(movie_id=movie_id), headers=headers)
    
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
        comments_list = soup.find('ol', {'class': 'comment-list js-commentslist'})
        
        for comment in comments_list.find_all('li', class_='comment-item'):
            user = comment.find('span', class_='comment-info').find('a')['title']
            text = comment.find('div', class_='short').text
            print(f"用户: {user}\n评论: {text.strip()}\n")
    else:
        print("请求失败")

# 使用电影ID替换下面的<movie_id>
get_comments('<your_movie_id>')

请注意，这个例子假设了评论在HTML结构中有特定的类名。实际页面结构可能会有所不同，所以你需要根据豆瓣的具体布局调整CSS选择器。此外，豆瓣可能有严格的反爬虫机制，直接抓取大量数据可能会导致账户受限甚至封禁。