python获取pdf内容文字，只存储名字和身份证号到表格 其他多余文字全部去掉

在Python中，获取PDF文件的内容并提取特定信息，比如姓名和身份证号，通常需要先将PDF转换成文本，然后使用正则表达式或者一些专门处理PDF的库来抓取你需要的信息。这里推荐使用`PyPDF2`库来读取PDF，`re`模块进行文本匹配，以及`pandas`库来创建表格。

以下是一个简单的步骤概述：

1. **安装所需库**:

   pip install PyPDF2 pandas regex

2. **读取PDF**:

   import PyPDF2

   with open('your_pdf_file.pdf', 'rb') as file:
       reader = PyPDF2.PdfFileReader(file)
       pages = reader.pages

3. **提取关键信息**:

   def extract_info(page):
       text = page.extractText()
       name_id_pattern = r"(\b\w+\s?\w+\b)(?:\s?|—)\d{15}"  # 此处假设名字跟身份证号之间有空格、破折号等分隔
       matches = re.findall(name_id_pattern, text)
       return matches

   names_ids = [extract_info(page) for page in pages]

4. **合并结果并存入DataFrame**:

   data = []
   for sublist in names_ids:
       for match in sublist:
           data.append(match)
   df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'ID'])  # 假设姓名在第一个元素，身份证号在第二个元素

5. **保存到CSV或其他格式**:

df.to_csv('output.csv', index=False)

**相关问题--:**
1. 如何处理PDF密码保护的情况？
2. 如果PDF中信息分布复杂，如何优化正则表达式？
3. 这种方法能否处理包含图片的PDF？如果不能，有什么替代方案？