chatglm 体验版
时间: 2023-08-08 11:09:14 浏览: 84
ChatGLM是一个用于文本生成任务的模型,它支持ptuning和全参数量finetune。你可以在官方支持的GitHub链接中找到关于ptuning和全参数量finetune的实现[1]。如果你想体验chatglm,你需要修改配置文件model_config.py中的字典llm_model_dict,将"fastchat-chatglm-6b"的值修改为你的fastchat服务中的"model_name"和"api_base_url",并确保"provides"为"FastChatOpenAILLM"[2]。需要注意的是,chatglm-6b的量化模型"THUDM/chatglm-6b-int4"目前还不被FastChat支持,虽然服务启动不会报错,但访问会报错[3]。你可以通过交互方式2-VUE前端页面来体验chatglm。
相关问题
chatglm 分类
chatglm分类是指对chatglm进行归类和整理,以便更好地对其进行管理和使用。chatglm可以根据其内容、目的、频率等因素进行分类。根据内容分类可以分为工作相关的chatglm、个人生活的chatglm、娱乐相关的chatglm等;根据目的分类可以分为工作协作的chatglm、约会安排的chatglm、求助求助的chatglm等;根据频率分类可以分为频繁使用的chatglm、偶尔使用的chatglm、长时间未处理的chatglm等。通过对chatglm进行分类,我们可以更快地找到所需的chatglm,更清晰地了解chatglm的用途和重要性,也更容易对chatglm进行管理和整理,保持chatglm的清晰和有序。另外,对chatglm进行分类还可以帮助我们更好地理清自己的思绪,更好地管理和规划自己的时间,提高工作和生活效率。因此,chatglm分类是一个非常重要的工作,可以带来诸多好处和便利。
chatglm和chatglm2
ChatGLM和ChatGLM2都是基于Hugging Face平台的预训练语言模型。ChatGLM是一个基于GPT模型的中文聊天模型,用于生成中文对话回复。而ChatGLM2是ChatGLM的升级版,采用了更大的模型规模(6B参数)并进行了更多的训练,提升了生成回复的效果。你可以在Hugging Face的官方网站上找到ChatGLM和ChatGLM2的详细信息和安装步骤。如果你想从Hugging Face Hub下载这些模型,你需要确保已经安装了Git LFS,并使用git clone命令将模型克隆到本地。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [LLMs之ChatGLM2:ChatGLM2-6B的简介、安装、使用方法之详细攻略](https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/131427832)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [ChatGLM2发布!中文榜单开源模型排名第一!8-32k上下文,推理提速42%](https://blog.csdn.net/xixiaoyaoww/article/details/131401420)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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