如果不是同一线程池的线程 数据还能同时处理吗

如果你将数据处理和线程池处理的线程分别使用不同的线程池，数据处理和线程池处理就不会同时进行。它们将在不同的线程池中并发执行，但不保证同时执行。

如果你希望数据处理和线程池处理能够同时进行，你可以考虑使用一个共享的线程池来执行这两个任务。这样，线程池中的线程可以同时处理数据和从队列中取出数据进行处理。

下面是一个示例代码，展示了如何使用共享的线程池来实现数据处理和线程池处理的同时执行：

import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

public class CompletableFutureExample {
    public static void main(String[] args) {
        LinkedBlockingQueue<Integer> queue = new LinkedBlockingQueue<>();
        
        // 创建一个共享的线程池
        ExecutorService sharedExecutor = Executors.newFixedThreadPool(10);
        
        // 使用CompletableFuture处理数据并将结果放入队列
        CompletableFuture<Void> completableFuture = CompletableFuture.runAsync(() -> {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                int result = processData(i); // 处理数据的方法
                try {
                    queue.put(result);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }, sharedExecutor);
        
        // 使用共享的线程池处理队列中的数据
        sharedExecutor.execute(() -> {
            while (true) {
                try {
                    int data = queue.take();
                    processQueueData(data); // 处理队列中的数据的方法
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        });
        
        // 等待处理完成
        completableFuture.join();
        
        // 关闭共享的线程池
        sharedExecutor.shutdown();
    }
    
    private static int processData(int data) {
        // 处理数据的逻辑
        return data * 2;
    }
    
    private static void processQueueData(int data) {
        // 处理队列中的数据的逻辑
        System.out.println("Processed data: " + data);
    }
}

在这个示例中，我们创建了一个共享的线程池`sharedExecutor`，它被用于同时执行数据处理和线程池处理。这样，数据处理和线程池处理将会在共享的线程池中并发执行，实现同时处理的效果。请注意，最后我们需要关闭共享的线程池。