图像分割-肾脏的miccai竞赛数据集有哪一些
时间: 2024-02-03 14:01:04 浏览: 33
MICCAI竞赛数据集中包含了多个用于肾脏图像分割的数据集。其中包括了来自不同来源和不同分辨率的肾脏CT和MRI影像数据。这些数据集可以用于评估和比较不同肾脏图像分割算法的性能。
其中包括了KiTS数据集,该数据集包括了来自肾脏肿瘤实例分割挑战的120个CT扫描,这些扫描是经过专业标注的。此外,还有一个类似的数据集叫做KiTS19,它包括了来自多个医疗中心的210个CT扫描,用于进行肾脏肿瘤的分割和定位。
此外,还有一个数据集叫做Koln数据集,该数据集包括了来自肾脏CT扫描的99个三维图像数据,可用于进行肾脏的分割。此外,还有一个叫做3DIRCADb数据集,它包括了来自三维腹部CT扫描的20个病例,其中包括了肾脏的图像数据,用于肾脏器官的分割。
以上这些数据集都是MICCAI竞赛中用于肾脏图像分割的常用数据集,它们包含了丰富的多模态、多尺度的肾脏影像数据,为图像分割算法的研究和评估提供了重要的数据基础。
相关问题
MICCAI2020数据集详细参数
MICCAI2020是一个医学图像计算机辅助诊断的竞赛,包括两个任务:肝脏肿瘤分割和肺部结节检测。以下是两个任务的详细参数:
1. 肝脏肿瘤分割
- 训练集包含131个三维CT扫描,分别来自5个不同的机构,每个扫描包含1-5个肝脏肿瘤
- 验证集包含70个三维CT扫描,分别来自3个不同的机构,每个扫描包含1-3个肝脏肿瘤
- 测试集包含70个三维CT扫描,分别来自3个不同的机构,每个扫描包含1-3个肝脏肿瘤
- 所有图像分辨率为512x512xZ(Z为图像切片数量),像素间距为0.5x0.5x1mm
2. 肺部结节检测
- 训练集包含888个二维CT图像,分别来自2个不同的机构,每个图像包含1-3个肺部结节
- 验证集包含200个二维CT图像,分别来自1个机构,每个图像包含1-3个肺部结节
- 测试集包含200个二维CT图像,分别来自1个机构,每个图像包含1-3个肺部结节
- 所有图像分辨率为512x512,像素间距为0.7x0.7mm
以上是MICCAI2020竞赛数据集的详细参数。
去哪下载医学图像公开数据集
医学图像公开数据集可以在以下网站进行下载:
1. The Cancer Imaging Archive (TCIA): https://www.cancerimagingarchive.net/
2. Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) Society: https://www.miccai.org/resources/
3. Open Access Biomedical Imaging Repository (OABR): https://www.oabr.ca/
4. National Library of Medicine (NLM): https://www.nlm.nih.gov/databases/download/pubmed_medline.html
这些网站提供了大量的医学图像和相关数据,包括放射学图像、病理学图像、神经影像等。在使用这些数据集时,需要注意遵守数据使用协议和版权规定。