python高光谱图像裁剪

对于高光谱图像的裁剪，可以使用Python中的numpy库进行处理。具体步骤如下：

1. 读取高光谱图像数据，可以使用Python中的GDAL库或者其他相关库进行读取。
2. 对读取的数据进行裁剪，可以使用numpy库中的切片操作进行裁剪。
3. 将裁剪后的数据保存为新的高光谱图像文件。

下面是一个简单的示例代码：

import numpy as np
from osgeo import gdal

# 读取高光谱图像数据
dataset = gdal.Open('input.hdr')
data = dataset.ReadAsArray()

# 裁剪数据
cropped_data = data[:, 100:200, 300:400]

# 保存裁剪后的数据为新的高光谱图像文件
driver = gdal.GetDriverByName('ENVI')
out_dataset = driver.Create('output.hdr', cropped_data.shape[2], cropped_data.shape[1], cropped_data.shape[0], gdal.GDT_Float32)
out_dataset.SetGeoTransform(dataset.GetGeoTransform())
out_dataset.SetProjection(dataset.GetProjection())
for i in range(cropped_data.shape[0]):
    out_band = out_dataset.GetRasterBand(i+1)
    out_band.WriteArray(cropped_data[i,:,:])
    out_band.FlushCache()

# 关闭数据集
dataset = None
out_dataset = None