% 计算包络信号 x_envelope = abs(hilbert(x)); % 绘制包络信号 t = (0:length(x)-1)/fs; % 时间轴 plot(t, x_envelope); % 计算包络谱 N = length(x_envelope); f = (0:N-1)*(fs/N); % 频率轴 envelope_spectrum = abs(fft(x_envelope)).^2 / N; % 绘制包络谱 figure; plot(f, envelope_spectrum); xlabel('Frequency (Hz)'); ylabel('Power');

这段代码计算了振动信号的包络信号，并绘制了包络信号和包络谱。

首先，使用 `hilbert` 函数计算了原始振动信号 `x` 的包络信号 `x_envelope`，并使用 `abs` 函数获取其幅值。

然后，通过计算时间轴 `t`，使用 `plot` 函数绘制了包络信号的时域波形。

接下来，计算了包络信号的长度 `N` 和频率轴 `f`，使用 `fft` 函数计算了包络信号的傅里叶变换，并通过除以 `N` 和取绝对值的平方得到包络谱 `envelope_spectrum`。

最后，创建了一个新的图形窗口，并使用 `plot` 函数绘制了包络谱，横轴为频率（单位为 Hz），纵轴为功率。

需要注意的是，这段代码中缺少了一行 `subplot(1, 2, 1)`，它用于创建一个1行2列的子图中的第1个子图，并且在这个子图中绘制包络信号。如果想要在同一个图形窗口中同时显示包络信号和包络谱，可以将这行代码添加到绘制包络信号之前。

相关问题

%生成载波信号 fc=1000;%载波频率 fs=10000;%采样率 t=0:1/fs:1;%时间向量 carrier=cos(2*pi*fc*t);%载波信号 %生成音频信号 audio=audioread('F:\face2.wav');%读取音频文件 audio=audio(:,1);%取左声道 audio =resample(audio,fs,round(length(audio)/t(end))); %重采样到与载波信号相同的采样率 %AM调制 modulated =audio.*carrier; %添加高斯白噪声 noise =0.1*randn(size(modulated)); noisy_modulated = modulated + noise; %显示时域和频域图像 figure; subplot(2,1,1); plot(t,noisy_modulated); title('Noisy Modulated Signal (Time Domain)'); xlabel('Time(s)'); ylabel('Amplitude'); subplot(2,1,2); plot(linspace(-fs/2,fs/2,length(noisy_modulated)),fftshift(abs(fft(noisy_modulated)))); title('Noisy Modulated Signal (Frequency Domain)'); xlabel('Frequency(Hz)'); ylabel('Magnitude');对该信号解调

该信号可以使用包络检波法进行解调。具体步骤如下：

1. 将接收到的信号经过一个带阻滤波器，去除载波频率，得到调制信号的包络。

2. 对包络信号进行解调，得到原始音频信号。

以下是Matlab代码实现：

%解调
%带阻滤波器参数
fcutoff = 1200; %截止频率
fband = 100; %带宽
[b, a] = butter(6, [fcutoff-fband/2 fcutoff+fband/2]/(fs/2), 'stop');

%滤波
envelope = abs(hilbert(noisy_modulated)); %包络检波
filtered_envelope = filter(b, a, envelope); %滤波

%解调
demodulated = filtered_envelope;

%显示结果
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, demodulated);
title('Demodulated Signal (Time Domain)');
xlabel('Time(s)');
ylabel('Amplitude');

subplot(2,1,2);
plot(linspace(-fs/2,fs/2,length(demodulated)),fftshift(abs(fft(demodulated))));
title('Demodulated Signal (Frequency Domain)');
xlabel('Frequency(Hz)');
ylabel('Magnitude');

注意，由于添加了高斯白噪声，解调后的音频信号可能存在一定程度的噪声。可以尝试调整滤波器参数或者添加降噪算法进行去噪。

Undefined function 'envelope' for input arguments of type 'double'. Error in shiyanASK (line 8) demod_signal = envelope(mod_signal).*cos(2*pi*fc*t); % 2ASK解调

这个错误提示说明MATLAB无法识别envelope()函数，有可能是因为你使用的是较低版本的MATLAB，而该函数是在较高版本中新增的。如果你使用的是较低版本的MATLAB，可以尝试使用其他方法来提取信号包络，例如使用hilbert()函数或者自己编写包络检测算法等。

使用hilbert()函数的代码示例如下：

analytic_signal = hilbert(mod_signal); % 解析信号
envelope_signal = abs(analytic_signal); % 提取包络
demod_signal = envelope_signal .* cos(2*pi*fc*t); % 2ASK解调

上述代码中，hilbert()函数用于计算信号的解析信号，然后通过计算解析信号的模值来得到信号的包络。最后，将包络信号乘以载波信号进行解调。

如果你需要编写自己的包络检测算法，可以参考信号处理中常用的一些包络检测方法，例如低通滤波法、平均法、差分法等。