ConcurrentHashMap为什么快

ConcurrentHashMap之所以快的原因有几点。首先，它使用了分段锁的机制，在并发情况下，可以同时进行多个读操作，而只有在写操作时才会进行加锁，这样就提高了并发读写操作的性能。其次，ConcurrentHashMap使用了数组+链表/红黑树的数据结构，通过将数据分散到不同的段中，减少了并发操作的冲突，进一步提高了并发操作的效率。此外，ConcurrentHashMap还使用了高效的算法和优化技术，如CAS操作和自旋锁等，进一步提升了性能。

在JDK8中，ConcurrentHashMap放弃了使用分段锁的机制，而是采用了一种新的数据结构，即数组+链表/红黑树+CAS+Synchronized的机制来实现线程安全。具体来说，它引入了一种称为"扩容"的机制，当某个段的数据过多时，会将该段拆分成多个子段，并将元素重新分配到新的段中，从而减少了并发冲突的概率。此外，JDK8的ConcurrentHashMap还使用了CAS操作和Synchronized关键字来保证线程安全。

相关问题

ConcurrentHashMap 为什么快 是写变快还是读变快

ConcurrentHashMap 的快速主要是因为它在多线程情况下提供了高效的并发访问和修改支持。它的写入操作相对于普通的 HashMap 而言更快，是因为它使用了分段锁技术，将整个 Map 分成多个 Segment，每个 Segment 都维护一个独立的 Hash 表，不同线程可以同时访问不同的 Segment，从而大大提高了并发访问效率。而读取操作也变快了，因为在读取时不需要加锁，可以同时进行，不会阻塞其他线程。因此，ConcurrentHashMap 可以同时支持高效的读、写操作，适用于高并发场景。

ConcurrentHashMap为什么使用红黑树

ConcurrentHashMap使用红黑树的原因是为了提高在散列表中查询元素的效率。散列表实现的ConcurrentHashMap在插入元素后，会调用balanceInsertion()方法来让红黑树重新恢复平衡。红黑树作为一种自平衡的二叉查找树，可以保证在最坏情况下的查找、插入和删除操作的时间复杂度都是O(log n)。这样可以在散列表的扩容和哈希冲突较多的情况下，提供更快的查询性能。