上面的代码需要csv_list中的文件转换成单独的xml文件,而不是写到一个xml文件中
时间: 2024-10-19 21:10:14 浏览: 89
上面的代码原本是将每个CSV列表项`item`转换成一个XML文件,文件名是固定的“test_{index}.xml”。如果你希望将每个`item`的内容转换成独立的XML文件,只需要针对每一个`item`分别创建文件即可,不再使用`format`方法生成固定名称。以下是修改后的代码:
```python
import os
for index_, item in enumerate(csv_list, start=1):
xml_file_name = f"{os.path.splitext(os.path.basename(item))[0]}.xml" # 获取CSV文件基础名加.xml后缀
with open(path + '/' + xml_file_name, 'w', encoding='utf-8') as f:
et = csv_to_xml(item)
f.write(et.toprettyxml(indent=" ")) # 将ETree对象写入文件
print(f'{index_}: {xml_file_name} created.')
相关问题
python将xml文件转换为csv格式
Python中有多种库可以用来将XML文件转换为CSV格式,其中最常用的是`xml.etree.ElementTree`用于解析XML,以及`pandas`用于数据处理和CSV文件操作。
首先,你需要安装这两个库,如果尚未安装,可以使用pip命令:
```bash
pip install xml.etree.ElementTree pandas
```
然后,你可以编写一个脚本来完成这个任务。下面是一个简单的示例,展示了如何读取XML文件,提取所需的数据,并将其保存到CSV文件中:
```python
import xml.etree.ElementTree as ET
import pandas as pd
# 解析XML文件
def parse_xml(xml_file):
tree = ET.parse(xml_file)
root = tree.getroot()
# 创建空列表存储数据
data_list = []
for item in root.findall('.//your_tag_name'): # 根据实际XML结构替换'your_tag_name'
row_data = {
'column1': item.attrib.get('attribute1'), # 假设这里有属性attribute1
'column2': item.text, # 假设这里元素有文本内容
# ...添加其他列的处理
}
data_list.append(row_data)
return data_list
# 将数据列表转换为DataFrame并保存为CSV
def xml_to_csv(xml_file, csv_file):
data = parse_xml(xml_file)
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv(csv_file, index=False) # 确保索引不被写入CSV
# 使用函数
xml_to_csv('input.xml', 'output.csv')
```
在这个例子中,你需要替换`your_tag_name`、`attribute1`和列名(如`column1`和`column2`)为实际XML文档中的标签名和属性名称。运行上述代码后,XML文件的内容会被转换成CSV格式并保存到指定的输出文件中。
写一个用Ehcache读取2G的CSV文件并缓存到临时文件中,最后以List的形式传出的demo
以下是一个简单的Java程序,将2G的CSV文件读入Ehcache缓存,然后将缓存数据转换为List传出。
首先,你需要在项目中添加Ehcache库的依赖项。可以在Maven中添加以下依赖项:
```xml
<dependency>
<groupId>org.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
<version>3.9.0</version>
</dependency>
```
然后,你需要编写一个CSV文件读取器,将数据读入Ehcache缓存中:
```java
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.ehcache.Cache;
import org.ehcache.CacheManager;
import org.ehcache.config.CacheConfiguration;
import org.ehcache.config.builders.CacheConfigurationBuilder;
import org.ehcache.config.builders.CacheManagerBuilder;
import org.ehcache.config.builders.ResourcePoolsBuilder;
import org.ehcache.core.spi.service.StatisticsService;
import org.ehcache.impl.internal.statistics.DefaultStatisticsService;
public class CsvReader {
public static void main(String[] args) {
String filePath = "path/to/csv/file.csv";
List<String[]> dataList = readCsvFile(filePath);
List<List<String>> list = getDataList(dataList);
System.out.println(list);
}
private static List<String[]> readCsvFile(String filePath) {
String line;
List<String[]> dataList = new ArrayList<>();
try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(filePath))) {
while ((line = br.readLine()) != null) {
String[] values = line.split(",");
dataList.add(values);
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return dataList;
}
private static List<List<String>> getDataList(List<String[]> dataList) {
CacheManager cacheManager = null;
Cache<String, List<String>> cache = null;
try {
StatisticsService statisticsService = new DefaultStatisticsService();
cacheManager = CacheManagerBuilder.newCacheManagerBuilder()
.using(statisticsService)
.withCache("csvCache",
CacheConfigurationBuilder.newCacheConfigurationBuilder(String.class, List.class,
ResourcePoolsBuilder.heap(2000000L))
.build())
.build(true);
cache = cacheManager.getCache("csvCache", String.class, List.class);
for (String[] values : dataList) {
List<String> list = new ArrayList<>();
for (String value : values) {
list.add(value);
}
cache.put(values[0], list);
}
return new ArrayList<>(cache.values());
} finally {
if (cacheManager != null) {
cacheManager.close();
}
}
}
}
```
这个CSV读取器将数据读入Ehcache中,并使用put方法将每行数据作为列表存储。最后,它使用values方法获取缓存中的所有数据,并将其转换为List。
请注意,我们使用了一个名为"csvCache"的缓存,容量为2000000L。你可以根据需要更改这些值。
希望这可以帮助你!
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