Spark SQL支持读写哪些类型的数据

Spark SQL支持读写多种类型的数据，包括：

1. 结构化数据：如CSV、JSON、Parquet、ORC等。

2. 非结构化数据：如文本文件、序列化的Java对象、Hadoop InputFormats。

3. 外部数据源：如关系型数据库（MySQL、PostgreSQL等）、NoSQL数据库（Cassandra、MongoDB等）、Hive表等。

此外，Spark SQL还支持通过自定义数据源扩展读写其他类型的数据。

相关问题

spark sql支持读写哪些类型的数据

Spark SQL 支持读写多种类型的数据，包括：

1. 文本文件：支持读写 CSV、TSV、JSON等格式的文本文件；
2. Parquet：一种列式存储格式，支持高效的数据压缩和列式存储；
3. ORC：一种列式存储格式，支持高效的数据压缩和列式存储；
4. Avro：一种二进制序列化格式，支持数据压缩和架构演化；
5. JDBC：支持通过 JDBC 连接读写关系型数据库中的数据；
6. Hive 表：支持读写 Hive 表中的数据；
7. Cassandra：支持读写 Cassandra 数据库中的数据；
8. HBase：支持读写 HBase 数据库中的数据；
9. Elasticsearch：支持读写 Elasticsearch 中的数据；
10. Kafka：支持读写 Kafka 中的数据。

此外，Spark SQL 还支持自定义数据源，用户可以通过实现 DataSource 接口来实现对其他类型数据源的读写支持。

Spark SQL支持读写哪些类型的数据？

Spark SQL支持读写的数据类型有：Parquet、JSON、CSV、JDBC、文本文件、ORC、Avro、SequenceFile、以及Hadoop InputFormat中支持的任何其他格式的文件。