flink的OutPutTag如何保存一个类的泛型

在 Flink 中使用 OutPutTag 时，需要注意一下几点：

1. OutPutTag 可以用来标记一个流中的某些元素，这些元素可以被发送到另外一个流中；
2. 使用 OutPutTag 时需要指定一个类型参数，表示标记的类型；
3. 在 Flink 中，OutPutTag 的类型参数必须是一个具体的类型，不能是一个泛型类型。

因此，如果想要在 OutPutTag 中保存一个类的泛型，可以使用 Java 的通配符类型来实现。例如：

public class MyOutputTag<T> extends OutputTag<MyClass<? extends T>> {}

这里的 `MyClass` 是一个包含泛型的类，`? extends T` 表示这个泛型类型的上界是 T。这样定义之后，就可以使用 `MyOutputTag` 来标记一个流中的元素，并且这些元素的类型可以是任意类型，只要是 `MyClass` 的子类即可。

相关问题

Flink的侧输出流可以用泛型吗

是的，Flink的侧输出流支持泛型。在Flink中，侧输出流是通过`OutputTag`来定义的，可以将泛型类型作为`OutputTag`的类型参数，例如`OutputTag<String>`表示一个输出字符串类型的侧输出流。在使用侧输出流时，可以通过`process`方法中的`Context`对象将数据发送到侧输出流中，例如：

OutputTag<String> outputTag = new OutputTag<String>("my-side-output"){};
DataStream<String> mainStream = ...
SingleOutputStreamOperator<String> sideStream = mainStream.process(new MyProcessFunction(outputTag));

在`MyProcessFunction`中，可以通过`Context`对象将数据发送到侧输出流中，例如：

public class MyProcessFunction extends ProcessFunction<String, String> {
    private final OutputTag<String> outputTag;
    public MyProcessFunction(OutputTag<String> outputTag) {
        this.outputTag = outputTag;
    }
    public void processElement(String value, Context ctx, Collector<String> out) throws Exception {
        if (value.contains("error")) {
            ctx.output(outputTag, "error: " + value);
        } else {
            out.collect(value);
        }
    }
}

在上面的例子中，如果输入数据包含"error"字符串，则将其发送到侧输出流中，否则将其放入主输出流中。

flink和kafka是一类吗

Flink和Kafka不是同一类技术，但是它们可以结合使用。

Flink是一个流处理框架，主要用于实时流数据的处理和分析。它可以在流数据到达时立即对其进行处理，并且具有低延迟、高吞吐量、高容错性等特点。

Kafka是一个分布式消息队列，主要用于高吞吐量、可靠的数据传输。它可以处理海量的实时数据，并且保证数据的可靠传输和存储。

Flink可以从Kafka中读取数据，并对这些数据进行实时处理，也可以将处理后的数据写入Kafka中。因此，Flink和Kafka可以结合使用，为实时数据处理提供更好的解决方案。