yaml文件和py不在一个文件夹。代码中包含Loader=yaml.FullLoader时，执行提示module 'yaml' has no attribute 'FullLoader'

这个问题可能是因为你的 Python 解释器无法找到 PyYAML 库导致的。你可以尝试通过以下几种方式解决：

1. 确认 PyYAML 已经正确安装。可以在命令行中输入 `pip show pyyaml` 来查看 PyYAML 的安装情况。
2. 确认你的 Python 代码能够正确地导入 PyYAML。可以在 Python 中尝试 `import yaml`，如果没有报错则说明 PyYAML 已经成功导入了。
3. 确认你的 Python 代码和 YAML 文件在同一目录下，或者使用绝对路径指定 YAML 文件的位置。例如，如果 YAML 文件位于 `/path/to/yaml/file.yaml`，则可以使用以下代码加载：

import yaml
with open('/path/to/yaml/file.yaml', 'r') as f:
    data = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)

如果以上方法都无法解决问题，可能需要重新安装 PyYAML 或者尝试其他更加稳定的 YAML 解析库。

相关问题

module 'yaml' has no attribute 'FullLoader'

这个错误通常是因为使用了过时的 PyYAML 版本导致的。可以尝试更新 PyYAML 到最新版本，或者使用以下代码替换原有的 `yaml.load`：

import yaml
try:
    from yaml import CLoader as Loader, CDumper as Dumper
except ImportError:
    from yaml import Loader, Dumper

data = yaml.load(stream, Loader=Loader)

module 'yaml' has no attribute 'fullloader'

### 回答1：
这个错误提示是因为在使用yaml模块时，尝试调用了不存在的fullloader属性。可能是因为你使用的是较旧版本的yaml模块，而该属性在该版本中不存在。建议升级到最新版本的yaml模块，或者使用其他可用的属性来代替fullloader。

### 回答2：
在使用yaml库进行数据解析时，有时候我们会遇到 “module 'yaml' has no attribute 'fullloader'” 的错误提示。这是因为在较早版本的yaml库中，fullloader属性不存在，只能使用load函数来加载YAML数据。而在较新的yaml库版本中，为了增加对YAML语法的支持，fullloader属性被添加到了yaml库中。

为了解决这个问题，最简单的方法就是将yaml库更新到最新版本。使用pip命令可以方便的更新yaml库，具体操作如下：

1. 打开命令行工具，输入以下命令进行yaml库的升级：

pip install --upgrade pyyaml

2. 等待yaml库更新完成后，就可以使用fullloader属性来加载YAML数据了。

在使用yaml库时还需要注意以下事项：

1. 使用load函数或fullloader属性加载YAML数据时，要注意YAML数据中存在的缩进，否则会导致解析失败。

2. 在对YAML数据进行修改时，要遵循YAML语法规范，否则可能会导致解析出错或数据被修改的不正确。

3. 如果需要将Python对象转换为YAML格式的字符串，则可以使用dump函数或dumper属性进行操作，这些函数和属性也是在较新的yaml库版本中添加的。

总的来说，通过升级yaml库，可以使得对YAML数据的解析和操作更加方便和高效。在实际应用中，我们可以根据不同的需求选择不同的yaml库版本，以满足我们的业务需求。

### 回答3：
该错误提示表明程序使用了yaml模块中不存在的属性fullloader。

YAML（YAML Ain't Markup Language）是一种轻量级的数据交换格式，与JSON格式相似，具有易读性，易于人类编写和阅读的特点。在Python中，通过yaml模块可以实现将YAML格式的数据转换为Python中的数据类型（如dict、list等），或将Python数据类型转换为YAML格式。

在使用yaml模块时，如果使用了不存在的属性（如fullloader），Python会抛出AttributeError异常。这种错误通常是由于程序使用的yaml模块版本过低造成的。

为解决该问题，可以尝试升级yaml模块到最新版本，或检查程序中对yaml模块属性的使用是否正确。在Python3中，yaml模块提供了yaml.load()函数，可以用于加载YAML格式的数据，而不需要使用fullloader属性。

例如，可以使用以下代码加载YAML格式的数据：

import yaml

with open('data.yaml') as f:
    data = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)

print(data)

这里使用yaml.load()函数加载了名为data.yaml的YAML文件，并将其存储在data变量中。可以使用类似的方法将Python数据类型转换为YAML格式。需要注意的是，由于YAML格式具有易读性和易写性，因此在使用时要格外小心，避免被恶意利用。