众所周知，zwg是一个julao，这天zwg遇到了一个难题，所以特地来向你请教，你能帮他解决这个问题吗？ 已知n个数字，你需要将他们从小到大排好序，并且输出。 输入格式: 输入在第1行中给出N（1 ≤ N ≤ 10000），在第2行中给出N个待排序的整数，数字间以空格分隔。 输出格式: 在一行中输出排序后的数列，数字间以空格分隔，但末尾不得有多余空格。 输入样例: 在这里给出一组输入。例如： 6 2 3 5 1 6 4 输出样例: 在这里给出相应的输出。例如： 1 2 3 4 5 6

当然可以帮你解决这个问题！这是一个非常基础的排序问题，我们可以使用冒泡排序或者快速排序等算法来解决。

这里我给你提供一种简单的冒泡排序方法，你可以参考一下：

n = int(input())
nums = list(map(int, input().split()))

for i in range(n):
    for j in range(n - 1):
        if nums[j] > nums[j + 1]:
            nums[j], nums[j + 1] = nums[j + 1], nums[j]

print(' '.join(map(str, nums)))

这个算法的时间复杂度为$O(n^2)$，在处理小规模数据时表现不错。当然，对于大规模数据，我们可以使用更加高效的排序算法。

相关问题

众所周知，zwg是一个julao，这天zwg遇到了一个难题，所以特地来向你请教，你能帮他解决这个问题吗？ 已知n个数字，你需要将他们从小到大排好序，并且输出。

当然可以帮你解决这个问题！这个问题可以用许多排序算法来解决，比如冒泡排序、插入排序、选择排序等等。我来给你介绍一下其中一种比较常用的排序算法——快速排序。

快速排序是一种分治的排序算法，它的基本思想是通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小，然后再按此方法对这两部分记录继续进行排序，直到整个序列有序。

下面是一个简单的快速排序的实现，你可以参考一下：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)

你可以将需要排序的数字存储在一个列表中，然后调用这个函数即可。例如：

arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print(sorted_arr)

输出结果为：

[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

希望这个算法能够帮到你！

完整代码众所周知，zwg是一个julao，这天zwg遇到了一个难题，所以特地来向你请教，你能帮他解决这个问题吗？ 已知n个数字，你需要将他们从小到大排好序，并且输出。 输入格式: 输入在第1行中给出N（1 ≤ N ≤ 10000），在第2行中给出N个待排序的整数，数字间以空格分隔。 输出格式: 在一行中输出排序后的数列，数字间以空格分隔，但末尾不得有多余空格。 输入样例: 在这里给出一组输入。例如： 6 2 3 5 1 6 4 输出样例: 在这里给出相应的输出。例如： 1 2 3 4 5 6

当然可以，这是一个非常基础的排序算法，可以使用冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等多种算法实现。这里我给你提供一种简单易懂的冒泡排序实现代码：

n = int(input())
lst = list(map(int, input().split()))

# 冒泡排序
for i in range(n):
    for j in range(n-1-i):
        if lst[j] > lst[j+1]:
            lst[j], lst[j+1] = lst[j+1], lst[j]

# 输出排序结果
print(" ".join(map(str, lst)))

这个代码的主要思路是每次比较相邻两个数的大小，如果前一个数比后一个数大，则交换这两个数的位置。经过一轮比较之后，最大的数就会被排到最后，然后再对剩余的数进行同样的比较操作。重复这个过程，直到所有的数都被排序完成。