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时间: 2023-07-21 14:58:42 浏览: 233

YOLO算法-数据集数据集-330张图像带标签-椅子-书桌.zip

YOLO系列算法目标检测数据集，包含标签，可以直接训练模型和验证测试，数据集已经划分好，包含数据集配置文件data.yaml，适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法；包含两种标签格:yolo格式（txt文件）和voc格式（xml文件），分别保存在两个文件夹中，文件名末尾是部分类别名称; yolo格式：<class> <x_center> <y_center> <width> <height>，其中： <class> 是目标的类别索引（从0开始）。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标，这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值，范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度，也是相对于图像宽度和高度的比例值；【注】可以下拉页面，在资源详情处查看标签具体内容；

追踪回溯（最近的调用在最上方）：在文件"C:\Users\沉潜\Desktop\资源库\空间小波变换-多项式拟合\hang.py"的第26行，在curve_fit函数中， coefficients, _ = curve_fit(poly_func, x, y) 在文件"C:\Users\沉潜\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\scipy\optimize\minpack.py"的第710行，在curve_fit函数中，抛出了ValueError异常："无法确定拟合参数的数量。"

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