如何利用自动化工具进行SRC中的逻辑漏洞信息收集？请结合具体工具和步骤详细说明。

在SRC中进行逻辑漏洞挖掘时，自动化工具能够极大地提高信息收集的效率和深度。王老师在《趣谈SRC逻辑漏洞挖掘》课程中推荐了多种工具，下面以ShuiZe和fofa为例，说明如何利用这些工具进行自动化信息收集。

参考资源链接：[王老师讲解SRC逻辑漏洞挖掘技巧](https://wenku.csdn.net/doc/23dsja9ib2?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，ShuiZe工具可以作为一个起点，它能快速对目标域名或IP进行资产收集和漏洞检测。输入目标后，ShuiZe会返回一个包含网站、端口、服务、子域名、漏洞信息等在内的详细报告。这个报告能够帮助我们快速定位出可能存在的安全问题和资产范围。

接下来，可以利用fofa等网络空间测绘系统进行更深入的被动信息收集。fofa支持复杂的查询语法，可以通过指定特定的条件来查询目标资产的详细信息。例如，可以查询特定的端口开放情况、应用服务版本、甚至某个特定的漏洞利用条件。这有助于我们发现那些可能被忽视的细节，从而更好地理解目标的资产范围和潜在漏洞。

在使用自动化工具的同时，还需要注意手动的信息收集，比如通过浏览目标网站的公开信息、检查源代码、使用社会工程学技巧等，来发现自动化工具可能遗漏的信息。

总之，自动化工具和手动信息收集应该相辅相成，通过结合使用这些方法，可以有效地收集到 SRC 中可能存在的逻辑漏洞相关信息。对于想要更深入学习的人员，王老师的课程《趣谈SRC逻辑漏洞挖掘》将提供更详细的方法论和实战技巧，帮助你全面提升信息收集能力。

参考资源链接：[王老师讲解SRC逻辑漏洞挖掘技巧](https://wenku.csdn.net/doc/23dsja9ib2?spm=1055.2569.3001.10343)