尽管每天坚持，但人的能力发展并不是无限的，它符合特定模型。假设能力增长符合如下带有平台期的模型：以7天为周期，连续学习3天能力值不变，从第4天开始至第7天每天能力增长为前一天的1%。请编写程序回答，如果初始能力值为1，连续学习365天后能力值是多少?

为了模拟这种能力增长模型，我们可以创建一个简单的循环，在每个周期内计算能力的增长。初始能力值设为1，每天的能力增长率是前一天的1%，直到达到365天。下面是一个Python程序来解决这个问题：

initial_ability = 1
growth_rate_per_day = 0.01
days_in_cycle = 7
platform_days = days_in_cycle // 2  # 平台期的天数

# 初始化变量
current_day = 1
cumulative_growth = 0
is_platform_period = False

for day in range(1, 366):  # 总共365天 + 第一天
    if current_day <= platform_days:  # 在平台期，能力保持不变
        cumulative_growth += initial_ability
        is_platform_period = True
    else:  # 平台期结束后，开始按照1%的日增长率增长
        if not is_platform_period:
            growth = initial_ability * growth_rate_per_day
            cumulative_growth += growth
            is_platform_period = False
    current_day += 1

final_ability = cumulative_growth
final_ability

运行此程序后，你会得到连续学习365天后的最终能力值。