这句话什么意思self.rnn = nn.GRU(embed_size, num_hiddens, num_layers,dropout=dropout)

这句话的意思是在当前类的初始化方法中，创建一个名为"rnn"的属性，并将其赋值为一个nn.GRU对象。GRU是一种循环神经网络的变种，常用于对序列数据进行建模。GRU的输入是一个形状为(batch_size, sequence_length, input_size)的张量，其中batch_size表示每个batch的样本数，sequence_length表示序列长度，input_size表示每个时间步的输入维度。在这个语句中，GRU的输入维度为embed_size，隐含状态维度为num_hiddens，层数为num_layers，并设置了一个dropout参数用于防止过拟合。在模型训练过程中，GRU会对输入序列进行逐步处理，同时将上一个时间步的隐含状态作为下一个时间步的输入，从而捕捉序列中的长期依赖关系。最终，GRU的输出是一个形状为(batch_size, sequence_length, num_hiddens)的张量，其中每个时间步的输出都是一个num_hiddens维的向量，表示当前时间步的隐含状态。