python 实现3秒内 cv2.putText一直显示

可以使用 Python 的 `time` 和 OpenCV 的 `cv2` 模块来实现：

import cv2
import time

# 创建一个空白图像
img = cv2.imread("blank_image.png")

while True:
    # 在图像上添加文字
    cv2.putText(img, "Hello, World!", (50, 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)
    
    # 显示图像
    cv2.imshow("Image", img)
    
    # 等待 3 秒
    time.sleep(3)
    
    # 清除图像上的文字
    img = cv2.imread("blank_image.png")
    
    # 按下 ESC 键退出循环
    if cv2.waitKey(1) == 27:
        break

cv2.destroyAllWindows()

这个程序会在一个空白图像上不断地添加文字并显示，每次显示持续时间为 3 秒。注意，如果您想要更改文字的内容、位置、颜色和字体大小等属性，可以在 `cv2.putText` 函数中进行修改。

相关问题

cv2.puttext函数显示中文

要在cv2.putText函数中显示中文，需要先将中文转换为图像，然后再使用cv2.putText将图像显示在窗口中。具体步骤如下：

1. 安装中文支持库

!pip install opencv-python-headless
!pip install opencv-contrib-python-headless
!pip install fonttools

2. 下载中文字体文件，比如“SimHei.ttf”

3. 将字体文件转换为OpenCV可以识别的格式

from fontTools.ttLib import TTFont
import numpy as np
import cv2

font = TTFont('SimHei.ttf')
font.saveXML('SimHei.xml')
font = cv2.freetype.createFreeType2()
font.loadFontData('SimHei.xml')

4. 在图像上绘制中文

img = np.zeros((100, 200, 3), dtype=np.uint8)
text = '你好，世界！'
font.putText(img, text, (10, 50), fontHeight=20, color=(255, 255, 255), thickness=-1)
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

cv2.putText 中文显示？？

在 OpenCV 中，`cv2.putText()` 函数默认不支持中文显示，因为它使用的是默认的字体库，不包含中文字体。但你可以通过以下步骤实现在图像上使用中文显示：

1. 确保你的系统中已经安装了适合中文显示的字体文件，比如微软雅黑 (Microsoft YaHei) 或者思源黑体 (Source Han Sans) 等中文字体。

2. 使用 `cv2.putText()` 函数绘制英文文本时，可以通过指定字体的参数来加载中文字体。在大多数情况下，你需要使用 `cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX` 字体样式。示例代码如下：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 设置文字相关参数
text = '你好，世界！'
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
font_scale = 1.2
color = (0, 0, 255)
thickness = 2

# 绘制中文文本
cv2.putText(image, text, (50, 50), font, font_scale, color, thickness)

# 显示图像
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们使用 `cv2.putText()` 函数绘制了一段中文文本。我们指定了中文字体，字体大小，颜色和线条粗细等参数。然后，使用 `cv2.imshow()` 函数显示图像。

请注意，这种方法需要你的系统中已经安装了相应的中文字体文件。如果你的系统中没有安装合适的中文字体，或者想要更灵活地控制中文显示，你可以考虑使用第三方库，如 `pillow` 或者 `matplotlib` 来实现中文显示。