python 实现3秒内 cv2.putText一直显示
时间: 2023-10-19 09:29:29 浏览: 56
可以使用 Python 的 `time` 和 OpenCV 的 `cv2` 模块来实现:
```python
import cv2
import time
# 创建一个空白图像
img = cv2.imread("blank_image.png")
while True:
# 在图像上添加文字
cv2.putText(img, "Hello, World!", (50, 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)
# 显示图像
cv2.imshow("Image", img)
# 等待 3 秒
time.sleep(3)
# 清除图像上的文字
img = cv2.imread("blank_image.png")
# 按下 ESC 键退出循环
if cv2.waitKey(1) == 27:
break
cv2.destroyAllWindows()
```
这个程序会在一个空白图像上不断地添加文字并显示,每次显示持续时间为 3 秒。注意,如果您想要更改文字的内容、位置、颜色和字体大小等属性,可以在 `cv2.putText` 函数中进行修改。
相关问题
python 实现 执行 cv2.putText不小于3秒
如果你想让 `cv2.putText` 函数的执行时间不小于 3 秒,你可以使用 Python 的 `time` 模块来计算函数执行的时间,然后根据需要进行延时。以下是一个示例代码:
```python
import cv2
import time
# 创建一个空白图像
img = cv2.imread("blank_image.png")
while True:
# 记录开始时间
start_time = time.time()
# 在图像上添加文字
cv2.putText(img, "Hello, World!", (50, 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)
# 显示图像
cv2.imshow("Image", img)
# 计算函数执行时间
execution_time = time.time() - start_time
# 如果函数执行时间小于 3 秒,则进行延时
if execution_time < 3:
time.sleep(3 - execution_time)
# 清除图像上的文字
img = cv2.imread("blank_image.png")
# 按下 ESC 键退出循环
if cv2.waitKey(1) == 27:
break
cv2.destroyAllWindows()
```
这个程序会在一个空白图像上不断地添加文字并显示,每次显示持续时间不小于 3 秒。注意,如果您想要更改文字的内容、位置、颜色和字体大小等属性,可以在 `cv2.putText` 函数中进行修改。
cv2.putText怎么显示中文
cv2.putText函数是OpenCV库中用于在图像上绘制文本的函数。然而,cv2.putText函数默认情况下不支持直接显示中文字符。要在图像上显示中文,需要进行一些额外的处理。
一种常见的方法是使用第三方库如PIL(Python Imaging Library)来处理中文字符的渲染。具体步骤如下:
1. 首先,将图像转换为PIL的Image对象,可以使用cv2.cvtColor函数将图像从BGR格式转换为RGB格式。
2. 然后,使用PIL库中的ImageDraw和ImageFont模块来绘制中文字符。可以选择合适的字体和字号。
3. 最后,将处理后的图像转换回OpenCV的格式,可以使用np.array函数。
下面是一个示例代码,演示了如何使用cv2.putText函数显示中文字符:
```python
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 将图像转换为PIL的Image对象
image_pil = Image.fromarray(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
# 在图像上绘制中文字符
draw = ImageDraw.Draw(image_pil)
font = ImageFont.truetype('font.ttf', size=30) # 选择合适的字体和字号
text = '你好,世界!'
draw.text((50, 50), text, font=font, fill=(255, 0, 0)) # 设置文本位置、内容、字体和颜色
# 将处理后的图像转换回OpenCV的格式
image_cv2 = cv2.cvtColor(np.array(image_pil), cv2.COLOR_RGB2BGR)
# 显示图像
cv2.imshow('Image', image_cv2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
请注意,上述示例中的'font.ttf'是一个中文字体文件的路径,你需要将其替换为你自己的中文字体文件路径。