opencv中的异常代码有哪些？举例说明

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉库，广泛用于图像处理、计算机视觉和机器学习项目。在使用OpenCV时，可能会遇到各种异常情况，比如文件读取错误、内存分配失败、API调用错误等。OpenCV提供了一些标准的异常类型，你可以通过`try-catch`块来捕获和处理这些异常。

以下是一些常见的OpenCV异常及其对应的代码示例：

1. `cv::Exception`: 这是最基础的OpenCV异常，表示发生了未预期的错误或程序崩溃。例如：

try {
    cv::Mat src = cv::imread("nonexistent_image.jpg");
} catch (cv::Exception& e) {
    std::cerr << "An error occurred: " << e.what() << std::endl;
}

在这里，如果图片无法打开，`imread`函数会抛出一个`cv::Exception`。

2. `std::runtime_error`: 如果发生运行时错误，如内存溢出，可以抛出这个异常。例如：

try {
    // 假设矩阵过大导致内存不足
    cv::Mat large_matrix(10000, 10000, CV_8UC1);
} catch (const std::runtime_error& e) {
    std::cerr << "Memory allocation failed: " << e.what() << std::endl;
}

3. `cv::InvalidArgumentException`: 当传递给函数的参数无效时，可能会抛出此异常：

try {
    cv::goodFeaturesToTrack(src, dst, -1); // 错误参数数量
} catch (cv::InvalidArgumentException& e) {
    std::cerr << "Invalid argument: " << e.what() << std::endl;
}

这里的`dst`参数应该是一个预先定义好的矩阵。

4. `cv::error_code`: 更现代的做法是使用`cv::error_code`，它提供了更详细的错误信息和错误码。例如：

cv::error_code ec;
if (!cv::imread("image.jpg", ec)) {
    if (ec.value()) {
        std::cerr << "Error reading image: " << ec.message() << std::endl;
    } else {
        std::cerr << "Image not found" << std::endl;
    }
}

这会检查`imread`操作是否成功，如果有错误则显示相应的消息。