目前性能最好的深度神经网络结构有哪些，你认为这种网络性能好的依据是什么

目前性能最好的深度神经网络结构包括：ResNet、Inception、DenseNet、EfficientNet等。这些网络在图像分类、目标检测、语音识别等领域取得了非常好的效果，其性能好的依据主要体现在以下几个方面：

1.准确率高：这些网络在经过大量的训练后，能够在测试集上取得非常高的准确率，达到了人类甚至超过人类的水平。

2.泛化能力强：这些网络在训练集和测试集之间能够很好地泛化，避免了过拟合的问题。

3.参数量小：这些网络在保证性能的同时，参数量相对较小，降低了网络的复杂度，提高了训练和推理的速度。

4.可扩展性强：这些网络能够很好地适应不同的任务和数据集，具有很好的通用性和可扩展性。