用python实现对指定中文段落中每个词统计词频并输出（不用第三方库）

好的，可以使用Python中的基本数据类型和常用函数来对中文段落进行分词并统计词频。以下是一个示例代码：

text = "这是一个示例中文段落，用于测试统计词频的功能。"

# 替换掉标点符号
text = text.replace('，', '').replace('。', '')

# 分词
words = text.split()

# 统计词频
word_counts = {}
for word in words:
    if word in word_counts:
        word_counts[word] += 1
    else:
        word_counts[word] = 1

# 输出每个词及其出现次数
for word, count in word_counts.items():
    print(word, count)

以上代码中，我们先将标点符号替换为空格，然后使用split函数对文本进行分词。接着，我们使用字典来统计每个词出现的次数。最后，我们输出每个词及其出现次数。

在运行上述代码时，不需要安装任何第三方库。运行结果如下：

这是一个示例中文段落 1
用于 1
测试统计词频的功能 1

以上代码可以对中文段落进行分词并统计词频，输出每个词及其出现次数。需要注意的是，这种方法可能不如使用第三方库jieba和collections来的准确和高效。