机器学习中的null hypothesis

在机器学习中，null hypothesis（零假设）通常指的是一个基准模型或默认情况，用来与另一个模型的表现进行比较。在统计学中，null hypothesis是指一个假设，认为两个数据集或样本之间没有显著性差异，这个假设通常被用来进行假设检验。在机器学习中，null hypothesis通常用来评估新算法或模型的表现是否比已有的基准模型更好。如果新算法或模型的表现不能显著地超越基准模型，则null hypothesis被接受，否则就拒绝null hypothesis，认为新算法或模型的表现更好。