针对图像区域复制型篡改的被动盲取证问题，简述一种具体的求解算法，并谈谈你对该算法优缺点的理解。

针对图像区域复制型篡改的被动盲取证问题，可以使用基于局部特征的图像匹配算法来进行求解。具体的算法流程如下：

1. 特征提取：使用SIFT、SURF或者ORB等算法提取图像的局部特征点。

2. 特征匹配：利用特征点的描述子进行匹配，常用的匹配算法有暴力匹配、FLANN等。

3. 区域定位：根据匹配结果，利用RANSAC等算法对匹配结果进行筛选，得到可能存在篡改区域的位置。

4. 篡改检测：在可能存在篡改区域的位置进行进一步的分析，比较图像区域的相似度，判断是否存在复制型篡改。

该算法的优点是：能够有效地检测出图像区域复制型篡改，具有较高的准确率和鲁棒性。缺点是：该算法对图像的旋转、缩放等变换不太敏感，可能会导致一些篡改区域无法被检测出来。此外，该算法的计算复杂度较高，需要消耗较多的计算资源。