void CreateUDG(MGraph &G, int vexnum, int arcnum, char *vexs, int *arcs) { int i, j, k; G.vexnum = vexnum; G.arcnum = arcnum; memcpy(G.vexs, vexs, G.vexnum * sizeof(char)); memset(G.arcs, 0, sizeof(G.arcs)); for (k = 0; k < G.arcnum; k++) { i = arcs[k * 2] - 'A'; j = arcs[k * 2 + 1] - 'A'; G.arcs[i][j].adj = 1; G.arcs[j][i].adj = 1; } }解释一下这段代码

时间: 2024-04-27 21:19:45 浏览: 15
这段代码定义了一个函数CreateUDG,用于创建一个无向图。函数的参数包括:一个MGraph类型的结构体变量G,表示要创建的无向图;一个整型变量vexnum,表示无向图的顶点数;一个整型变量arcnum,表示无向图的边数;一个字符数组vexs,表示无向图的顶点集合;一个整型数组arcs,表示无向图的边集合。 函数体中,首先将传入的顶点集合vexs复制到G结构体变量中对应的顶点集合中。然后,将图的邻接矩阵G.arcs中所有元素初始化为0,表示暂时没有边相连。接下来,使用循环遍历无向图的边集合,对于每一条边,将其起点和终点分别转换成对应的下标i和j,然后将邻接矩阵中i和j位置的元素赋值为1,表示这两个顶点之间有一条边。由于是无向图,所以还需要将邻接矩阵中j和i位置的元素同样赋值为1。最终,函数执行完毕后,变量G即表示创建完成的无向图。
相关问题

CreateUDG(MGraph &G, int vexnum, int arcnum, char *vexs, int *arcs)这个函数如何使用

使用该函数创建一个无向图的步骤如下: 1. 定义一个MGraph类型的结构体变量G,用于存储创建的无向图。 2. 定义一个字符数组vexs,用于存储无向图的顶点集合,数组大小为vexnum。 3. 定义一个整型数组arcs,用于存储无向图的边集合,数组大小为arcnum。 4. 调用CreateUDG函数,将G、vexnum、arcnum、vexs、arcs作为参数传入。 5. 执行完CreateUDG函数后,变量G中存储的即为创建完成的无向图。 例如,如果想要创建一个5个顶点6条边的无向图,可以按照以下步骤: ``` MGraph G; char vexs[] = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E'}; int arcs[] = {0, 1, 0, 2, 0, 3, 1, 2, 2, 3, 3, 4}; CreateUDG(G, 5, 6, vexs, arcs); ``` 其中,顶点集合为{'A', 'B', 'C', 'D', 'E'},边集合为{(0,1), (0,2), (0,3), (1,2), (2,3), (3,4)},其中的数字表示顶点在vexs数组中的下标。执行完毕后,变量G即为创建完成的无向图。

编写一个能够创建4种不同类型图的邻接矩阵存储的通用函数,函数格式如下: CreateMGraph(GraphKind GKind, MGraph &G, int vexnum, int arcnum, char *vexs, int *arcs)

以下是一个创建4种不同类型图的邻接矩阵存储的通用函数的示例代码,其中包括无向图、有向图、无向带权图和有向带权图。 ``` #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; #define MAXVEX 100 // 最大顶点数 // 边的结构体 typedef struct { int adj; // 顶点间是否有边 int weight; // 权值 } ArcCell, AdjMatrix[MAXVEX][MAXVEX]; // 图的结构体 typedef struct { char vexs[MAXVEX]; // 顶点集合 AdjMatrix arcs; // 邻接矩阵 int vexnum, arcnum; // 顶点数和边数 int kind; // 图的类型 } MGraph; // 图的种类 enum GraphKind { UDG, // 无向图 DG, // 有向图 UDN, // 无向网 DN // 有向网 }; // 创建无向图的邻接矩阵存储 void CreateUDG(MGraph &G, int vexnum, int arcnum, char *vexs, int *arcs) { int i, j, k; G.vexnum = vexnum; G.arcnum = arcnum; memcpy(G.vexs, vexs, G.vexnum * sizeof(char)); memset(G.arcs, 0, sizeof(G.arcs)); for (k = 0; k < G.arcnum; k++) { i = arcs[k * 2] - 'A'; j = arcs[k * 2 + 1] - 'A'; G.arcs[i][j].adj = 1; G.arcs[j][i].adj = 1; } } // 创建有向图的邻接矩阵存储 void CreateDG(MGraph &G, int vexnum, int arcnum, char *vexs, int *arcs) { int i, j, k; G.vexnum = vexnum; G.arcnum = arcnum; memcpy(G.vexs, vexs, G.vexnum * sizeof(char)); memset(G.arcs, 0, sizeof(G.arcs)); for (k = 0; k < G.arcnum; k++) { i = arcs[k * 2] - 'A'; j = arcs[k * 2 + 1] - 'A'; G.arcs[i][j].adj = 1; } } // 创建无向带权图的邻接矩阵存储 void CreateUDN(MGraph &G, int vexnum, int arcnum, char *vexs, int *arcs) { int i, j, k, w; G.vexnum = vexnum; G.arcnum = arcnum; memcpy(G.vexs, vexs, G.vexnum * sizeof(char)); memset(G.arcs, 0, sizeof(G.arcs)); for (k = 0; k < G.arcnum; k++) { i = arcs[k * 3] - 'A'; j = arcs[k * 3 + 1] - 'A'; w = arcs[k * 3 + 2]; G.arcs[i][j].adj = 1; G.arcs[j][i].adj = 1; G.arcs[i][j].weight = w; G.arcs[j][i].weight = w; } } // 创建有向带权图的邻接矩阵存储 void CreateDN(MGraph &G, int vexnum, int arcnum, char *vexs, int *arcs) { int i, j, k, w; G.vexnum = vexnum; G.arcnum = arcnum; memcpy(G.vexs, vexs, G.vexnum * sizeof(char)); memset(G.arcs, 0, sizeof(G.arcs)); for (k = 0; k < G.arcnum; k++) { i = arcs[k * 3] - 'A'; j = arcs[k * 3 + 1] - 'A'; w = arcs[k * 3 + 2]; G.arcs[i][j].adj = 1; G.arcs[i][j].weight = w; } } // 创建图的邻接矩阵存储 void CreateMGraph(GraphKind GKind, MGraph &G, int vexnum, int arcnum, char *vexs, int *arcs) { G.kind = GKind; switch (G.kind) { case UDG: CreateUDG(G, vexnum, arcnum, vexs, arcs); break; case DG: CreateDG(G, vexnum, arcnum, vexs, arcs); break; case UDN: CreateUDN(G, vexnum, arcnum, vexs, arcs); break; case DN: CreateDN(G, vexnum, arcnum, vexs, arcs); break; default: break; } } int main() { MGraph G; int vexnum = 5; int arcnum = 5; char vexs[MAXVEX] = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E'}; int arcs[20] = {0, 1, 0, 2, 1, 2, 1, 3, 2, 4}; CreateMGraph(UDG, G, vexnum, arcnum, vexs, arcs); return 0; } ``` 需要注意的是,这只是一个示例代码,实际使用时需要根据具体需求进行修改和优化。

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#include <iostream> #include <iomanip> #include <cstdio> using namespace std; #define MVNum 100 //最大顶点数 typedef string VerTexType; //假设顶点的数据类型为字符串 typedef int ArcType; //假设边的权值类型为整型 //------------图的邻接矩阵------------------ typedef struct { VerTexType vexs[MVNum]; //顶点表 ArcType arcs[MVNum][MVNum]; //邻接矩阵 int vexnum, arcnum; //图的当前点数和边数 } Graph; //得到顶点i的数据 VerTexType Vertexdata(const Graph &g, int i) { return g.vexs[i]; } int LocateVex(const Graph &g, VerTexType v) { //确定点v在G中的位置 for(int i = 0; i < g.vexnum; ++i) if(g.vexs[i] == v) return i; return -1; }//LocateVex int FirstAdjVex(const Graph &g, int v) { //返回v的第一个邻接点编号,没有返回-1 /****在此下面完成代码***************/ /***********************************/ }//FirstAdjVex int NextAdjVex(const Graph &g, int v, int w) { //返回v相对于w的下一个邻接点,没有返回-1 /****在此下面完成代码***************/ /***********************************/ }//NextAdjVex void CreateUDG(Graph &g) { //采用邻接矩阵表示法,创建无向图G /****在此下面完成代码***************/ /***********************************/ }//CreateUDN void DestroyUDG(Graph &g) { //you should do this } //输出邻接矩阵 void PrintUDG(const Graph& g) { int i, j; cout << " "; for(i = 0; i < g.vexnum; i++) { cout << setw(4) << g.vexs[i] ; } cout << endl; for(i = 0; i < g.vexnum; i++) { cout << setw(4) << g.vexs[i]; for(j = 0; j < g.vexnum; j++) { cout << setw(4) << g.arcs[i][j]; } cout << endl; } } int main() { Graph g; CreateUDG(g); //输出各个顶点的邻接点 for(int i = 0; i < g.vexnum; i++) { cout << Vertexdata(g, i) << ":"; for(int w = FirstAdjVex(g, i); w >= 0; w = NextAdjVex(g, i, w)) { cout << ' ' << Vertexdata(g, w); } cout << endl; } PrintUDG(g); DestroyUDG(g); return 0; }//mai来将这个代码补充完整

修改下列代码,使每行输出后没有空格#include<iostream> #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -2 #define MVNum 100 //最大顶点数 using namespace std; typedef struct ArcNode{ int adjvex; //邻接点域:该边所指向的顶点的位置 int data; //数据域:存储和边相关的信息 struct ArcNode* nextarc; //链域:指向下一条边的指针 }ArcNode; typedef struct VNode{ int data; //顶点结点的数据域 ArcNode *firstarc; //链域:指向第一条依附该顶点的边的指针 }VNode,AdjList[MVNum]; //AdjList表示邻接表类型 typedef struct{ AdjList vertices; int vexnum,arcnum; //图的当前顶点数和边数 }ALGragh; int CreateUDG(ALGragh &G,int vexnum,int arcnum){ //采用邻接表表示法,创建无向图G G.vexnum = vexnum; G.arcnum = arcnum; for(int i=1;i<=vexnum;i++){ G.vertices[i].data = i; G.vertices[i].firstarc = NULL; } for(int k=1;k<=arcnum;k++){ int i,j; cin>>i>>j; ArcNode *p = new ArcNode; p->adjvex = j; p->nextarc = G.vertices[i].firstarc; G.vertices[i].firstarc = p; ArcNode *q = new ArcNode; q->adjvex = i; q->nextarc = G.vertices[j].firstarc; G.vertices[j].firstarc = q; } return OK; } int InsertVex(ALGragh &G){ //在以邻接表形式存储的无向图G上插入顶点v int v; cin>>v; G.vexnum++; G.vertices[G.vexnum].data = v; G.vertices[G.vexnum].firstarc = NULL; return OK; } int PrintGraph(ALGragh G){ //输出图G for(int i=1;i<=G.vexnum;i++){ cout<<G.vertices[i].data<<" "; ArcNode *p = G.vertices[i].firstarc; while(p){ cout<adjvex<<" "; p = p->nextarc; } cout<<endl; } return OK; } int main(){ int n,m; while(cin>>n>>m){ if(n==0 && m==0) break; ALGragh G; CreateUDG(G,n,m); InsertVex(G); PrintGraph(G); } return 0; }

// just for test,无向图,邻接矩阵,书上图 6.17(a) void CreateUDG_AMG_Test(AMGraph &g){ g.vexnum = 8; g.arcnum = 9; // vertices string temp[] = {"V1", "V2", "V3","V4", "V5", "V6","V7", "V8"}; for (int i=0; i<g.vexnum; i++){ g.vexs[i] = temp[i]; } // init arcs as 0 for (int j=0; j<g.vexnum; j++) for (int k=0; k<g.vexnum; k++){ g.arcs[j][k] = 0; } // arcs int arc_i[] = {0, 0, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 5}; int arc_j[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 6}; int i, j; for (int k=0; k<g.arcnum; k++){ i = arc_i[k]; j = arc_j[k]; g.arcs[i][j] = 1; g.arcs[j][i] = 1; } return; } // just for test,无向网,邻接矩阵,书上图 6.19 void CreateUDN_AMG_Test(AMGraph &g){ g.vexnum = 6; g.arcnum = 10; // vertices string temp[] = {"V1", "V2", "V3","V4", "V5", "V6"}; for (int i=0; i<g.vexnum; i++){ g.vexs[i] = temp[i]; } // init arcs as MaxInt for (int j=0; j<g.vexnum; j++){ for (int k=0; k<g.vexnum; k++){ g.arcs[j][k] = MaxInt; } } // arcs int arc_i[] = {0, 0, 0, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 4}; int arc_j[] = {1, 2, 3, 2, 4, 3, 4, 5, 5, 5}; int weights[] = {6, 1, 5, 5, 3, 5, 6, 4, 2, 6}; int i, j; for (int k=0; k<g.arcnum; k++){ i = arc_i[k]; j = arc_j[k]; g.arcs[i][j] = weights[k]; g.arcs[j][i] = weights[k]; } return; } // just for test,有向网,邻接矩阵 void CreateDN_AMG_Test(AMGraph &g, int vexnum, int arcnum, string vertices[], int arc_i[], int arc_j[], int weights[]){ g.vexnum = vexnum; g.arcnum = arcnum; // vertices for (int i=0; i<g.vexnum; i++){ g.vexs[i] = vertices[i]; } // init arcs as MaxInt for (int j=0; j<g.vexnum; j++){ for (int k=0; k<g.vexnum; k++){ g.arcs[j][k] = MaxInt; } } // arcs int i, j; for (int k=0; k<g.arcnum; k++){ i = arc_i[k]; j = arc_j[k]; g.arcs[i][j] = weights[k]; } return; }如何根据这个来编写以邻接矩阵存储创建无向网

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根据相位稳定的定义,我们需要找到一个频率 Wcp,使得相位满足 -ψ = -180°,即 ψ = 180°。此时系统的相位裕度为 0°,系统处于边缘稳定状态。 首先,我们需要将 W(p) 表示成极点和零点的形式。将分母和分子分别因式分解,得到: W(p) = 30 • (0.1p+1) • (12.5p+1) / [p • (10p+1) • (0.2p+1) • (p+1)] = 375p/(p+1) - 3750/(10p+1) + 750p/(0.2p+1) - 3750p/(10p+1) + 150p/(p+1) + 30 因此,系统的极点为 -1、-0.1、-0.2、