Greenplum 与PostgreSQL的区别

Greenplum是一个基于PostgreSQL开发的大规模并行处理数据库系统，它在PostgreSQL的基础上进行了很多优化，使其适用于海量数据的存储和分析处理。

Greenplum相对于PostgreSQL主要有以下几个区别：
1. 架构不同：Greenplum采用MPP（Massively Parallel Processing）架构，将数据分片存储在多个节点上进行并行处理，而PostgreSQL采用单机架构，只能在单台服务器上进行处理。
2. 存储方式不同：Greenplum采用列式存储方式，而PostgreSQL采用行式存储方式。
3. 查询优化不同：Greenplum针对大规模数据的查询优化进行了很多优化，包括分布式查询优化、复杂查询优化、统计信息维护等，而PostgreSQL的查询优化主要是基于单机环境下的。
4. 扩展性不同：由于Greenplum采用MPP架构，可以轻松扩展到上千个节点，而PostgreSQL只能扩展到单台服务器的物理限制。

相关问题

greenplum与postgresql

GreenPlum是由Pivotal Software公司维护的一个开源的大数据关系型数据库系统，它基于PostgreSQL SQL方言。GreenPlum通过将多个PostgreSQL实例并行地分布式存储和处理数据，实现了水平扩展和高可用性，特别适合大数据量的分析场景。

PostgreSQL本身就是一种功能强大、开放源码的对象关系型数据库管理系统（ORDBMS），支持ACID事务、强类型系统、模式完整性等高级特性。GreenPlum在设计上增加了对列式存储和分区的支持，以及一些优化的数据仓库操作，如表分割和并行查询。

两者的区别在于：

1. 数据分布：GreenPlum是MPP（Massively Parallel Processing）架构，而PostgreSQL是单机或主从结构。
2. 扩展性和性能：GreenPlum更适合大规模数据集和并发查询处理，PostgreSQL则更适用于较小规模的应用和实时数据更新。
3. 功能侧重点：PostgreSQL更注重SQL标准兼容性和开发灵活性，而GreenPlum侧重于数据分析功能和企业级特性。

greenplum和postgresql有什么区别

Greenplum和PostgreSQL都是开源的关系型数据库管理系统，但是它们的重点不同。PostgreSQL更注重于单节点或少量节点，而Greenplum则专注于大数据、分布式环境下的高并发需求。Greenplum具有更好的扩展能力和更强大的分布式查询能力，可以更好地处理PB级别的数据。同时，Greenplum还提供了许多针对分析和BI应用的扩展功能。