labelimg使用教程

LabelImg是一种图像标注工具，可以用于创建训练深度学习模型所需的标注数据。以下是使用LabelImg的步骤：

1. 下载和安装LabelImg

LabelImg可在GitHub上下载，根据您的操作系统选择正确的版本。安装完成后，您可以打开应用程序并开始使用它。

2. 打开图像

在LabelImg中打开要标注的图像。您可以通过单击“打开”按钮或从“文件”菜单中选择“打开”选项来实现。

3. 创建标注框

在图像上选择一个对象，并使用鼠标创建一个标注框。您可以使用“创建矩形”工具栏按钮或快捷键“w”来创建标注框。您还可以通过拖动鼠标来调整标注框的大小和位置。

4. 添加标注信息

选择标注框并添加标注信息。您可以通过单击标注框并输入文本来实现。您可以为每个标注框添加多个标签。

5. 保存标注

完成标注后，将标注保存为XML文件或YAML文件。您可以通过单击“保存”按钮或从“文件”菜单中选择“保存”选项来实现。

6. 导出标注

将标注导出为训练模型所需的格式。LabelImg支持多种导出格式，包括VOC、YOLO和Tensorflow等。您可以从“文件”菜单中选择“导出”选项来实现。

以上就是使用LabelImg的基本步骤。您可以通过尝试其他功能和工具来进一步定制您的标注流程。