python openpyxl 整列居中

要将整列居中，你需要使用`openpyxl`库的`Alignment`类和`Worksheet`对象的`column_dimensions`属性。下面是一个示例代码：

from openpyxl.styles import Alignment
from openpyxl import Workbook

# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()

# 选择第一个工作表
ws = wb.active

# 设置第一列到第三列居中
for col in ws.iter_cols(min_col=1, max_col=3):
    for cell in col:
        cell.alignment = Alignment(horizontal='center')

# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

在这个示例中，我们选择了第一个工作表，并使用`iter_cols()`方法迭代了第一列到第三列的所有单元格。然后，我们将这些单元格的`alignment`属性设置为水平居中。最后，我们将工作簿保存到文件中。

相关问题

python openpyxl 整列 自动适应宽度

你可以使用 `auto_fit_column` 方法来自动适应列宽。例如，如果你想要自动适应第一列的宽度，可以这样做：

from openpyxl import Workbook

# 创建一个工作簿
workbook = Workbook()

# 获取活动工作表
worksheet = workbook.active

# 写入一些数据
worksheet['A1'] = '这是一些文本'
worksheet['B1'] = '这是一些更长的文本'

# 自动适应第一列的宽度
worksheet.column_dimensions['A'].auto_fit = True

# 保存工作簿
workbook.save('example.xlsx')

这将自动调整第一列的宽度以适应其内容。你可以将 `A` 替换为你想要自动适应的任何列。

python openpyxl获取整列

你可以使用openpyxl库中的load_workbook函数加载Excel文件，然后通过遍历行和列的方式获取整列的数据。首先，你需要指定要加载的Excel文件的路径，然后使用load_workbook函数加载该文件。接下来，你可以通过指定工作表的名称或索引来访问工作表。在遍历行的循环中，你可以通过访问每个单元格的value属性来获取单元格的值，并将其添加到一个列表中。最后，你可以通过切片操作从该列表中提取整列的数据。下面是一个示例代码:

from openpyxl import load_workbook

def get_column_values(file_path, sheet_name, column_index):
    wb = load_workbook(filename=file_path)
    sheet = wb[sheet_name]
    
    column_values = []
    for row in sheet.iter_rows(min_row=1, min_col=column_index, max_col=column_index):
        for cell in row:
            column_values.append(cell.value)
    
    return column_values

column_values = get_column_values('excle_test.xlsx', '000', 1)
print(column_values)

在上面的代码中，get_column_values函数接受三个参数：文件路径，工作表名称和列索引。它使用load_workbook函数加载Excel文件，然后通过访问每个单元格的value属性将每个单元格的值添加到一个列表中。最后，它返回包含整列数据的列表。你可以根据需要调整参数的值，并根据你的实际需求对列表进行进一步处理。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [通过openpyxl库实现python读取Excel文件内容，输出成为列表](https://blog.csdn.net/yayun616/article/details/124476881)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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