adam优化器如何强制使得参数大于0

Adam优化器本身并不支持直接强制参数大于0的约束。但可以通过以下方法实现：

1. 使用clip操作。在每次更新参数之后，将所有参数的值限制在一个最小值（比如0）和最大值（比如无穷大）之间。这可以通过使用`torch.clamp()`函数实现。

2. 使用Projected Gradient Descent (PGD)算法。PGD是一种投影梯度下降算法，它可以在每次更新参数时将参数投影到一个满足约束条件的空间中。具体来说，对于每个参数，将其更新值与其当前值相加，然后将结果投影到大于0的空间中。这可以通过编写自定义优化器实现。

需要注意的是，强制参数大于0可能会导致优化器无法收敛到全局最优解，因此需要谨慎使用。