使用python三方库pandas读取csv文件的表头数据,重复的列名不处理
时间: 2023-05-16 14:06:53 浏览: 70
可以使用pandas库中的read_csv函数来读取csv文件的表头数据,重复的列名不会被处理。具体代码如下:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', header=0)
print(df.columns)
其中,header参数指定表头所在的行数,一般为0,表示第一行为表头。df.columns可以获取表头数据。
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使用python三方库pandas读取csv文件的表头数据,重复的数据不处理
可以使用pandas库中的read_csv函数来读取csv文件的表头数据,不处理重复的数据。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件的表头数据
df = pd.read_csv('file.csv', header=0, keep_default_na=False)
# 打印表头数据
print(df.columns)
```
其中,header参数指定表头所在的行数,keep_default_na参数指定是否保留默认的缺失值标记。如果不需要处理重复的数据,可以直接使用默认参数即可。
使用python三方库pandas读取csv文件的表头数据
可以使用pandas库中的read_csv函数来读取csv文件的表头数据。具体代码如下:
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('file.csv')
# 获取表头数据
headers = df.columns.tolist()
print(headers)
注意,需要将'file.csv'替换为你实际的csv文件路径。