使用python三方库pandas读取csv文件的表头数据，重复的列名不处理

可以使用pandas库中的read_csv函数来读取csv文件的表头数据，重复的列名不会被处理。具体代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', header=0)

print(df.columns)

其中，header参数指定表头所在的行数，一般为0，表示第一行为表头。df.columns可以获取表头数据。

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使用python三方库pandas读取csv文件的表头数据，重复的数据不处理

可以使用pandas库中的read_csv函数来读取csv文件的表头数据，不处理重复的数据。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件的表头数据
df = pd.read_csv('file.csv', header=0, keep_default_na=False)

# 打印表头数据
print(df.columns)

其中，header参数指定表头所在的行数，keep_default_na参数指定是否保留默认的缺失值标记。如果不需要处理重复的数据，可以直接使用默认参数即可。