# submit tasks for i in range(len(data)): task = Task(task_id=i, task_type='analysis', data=data[i]) thread_pool.submit(task) # start thread pool thread_pool.start() # save results to database data_storage.connect() data_storage.create_table() for i in range(len(data)): result = thread_pool.get_result(i) data_storage.save_result(i, result) data_storage.disconnect() if __name__ == '__main__': main()解析

这是一个使用线程池进行数据分析并将结果保存到数据库的代码示例。代码主要包括以下步骤：

1. 创建一个包含多个任务的数据列表data。
2. 创建一个线程池thread_pool。
3. 将每个任务封装成一个Task对象，加入到线程池中。
4. 启动线程池开始执行任务。
5. 连接到数据库data_storage，并创建一个新表。
6. 遍历数据列表，获取每个任务的结果，并将结果保存到数据库中。
7. 断开与数据库的连接。
8. 在主函数main中调用以上步骤。

这个代码示例使用线程池可以有效地提高数据分析的效率，同时将结果保存到数据库也可以方便地进行后续的数据处理和管理。