Import "torch_geometric.data" could not be resolved
时间: 2023-12-10 17:41:10 浏览: 40
这个问题可能是因为你没有安装PyTorch Geometric库导致的。你可以通过以下命令来安装:
```
pip install torch-geometric
```
如果你仍然遇到问题,可以尝试升级pip并重试:
```
pip install --upgrade pip
pip install torch-geometric
```
如果这仍然无法解决问题,则可能需要检查你的环境是否正确设置。你可以检查是否已正确安装PyTorch和torch-geometric,并且你的Python环境是否正确设置。
相关问题
from torch_geometric.data import InMemoryDataset ModuleNotFoundError: No module named 'torch_geometric'
根据提供的引用内容,你遇到了一个名为"ModuleNotFoundError: No module named 'torch_geometric'"的错误。这个错误表示你的Python环境中没有安装名为torch_geometric的库。
要解决这个问题,你需要安装torch_geometric库。根据提供的引用,你可以通过以下步骤安装torch_geometric库:
1. 打开终端或命令提示符。
2. 使用pip命令安装torch_geometric库。输入以下命令并按下回车键:
```
pip install torch_geometric
```
这将自动下载并安装最新版本的torch_geometric库。
安装完成后,你就可以在Python代码中使用torch_geometric库了。例如,你可以使用以下代码导入InMemoryDataset类:
```python
from torch_geometric.data import InMemoryDataset
```
请注意,安装torch_geometric库可能需要一些额外的依赖项,如PyTorch和其他科学计算库。如果在安装过程中遇到其他错误,请参考官方文档或相关资源以获取更多帮助。
报错Import torch._C.autograd could not be resolved from sourcePylancereportMissingModuleSource
这个报错可能是因为您的代码中导入了 `torch._C.autograd`,但是该模块在 Torch 中不可用或者无法找到。
`torch._C.autograd` 是 PyTorch 的底层 C++ 实现代码,不应该被直接导入使用。正确的做法是使用 PyTorch 的 Python 接口进行开发。
您可以尝试升级 PyTorch 到最新版本或者检查您的代码,看看是否有其他的问题导致了该报错的出现。同时,确保您的环境配置正确,包括正确安装了 PyTorch 和相关依赖库。