无法执行赋值，因为左侧的大小为 1×882，右侧的大小为 1×1763。 出错 lesson4 (第 14 行) acf(i,:) = xcorr(x1(i,:));

时间: 2024-05-17 19:19:17 浏览: 97
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SCoop_arduino_E4F3F5ACF9057_grandfatherzzf_Scoop!_74ee2ae1c0cd_源

这个错误提示表明左侧的矩阵 `acf(i,:)` 的大小为 1 行 882 列，而右侧的矩阵 `xcorr(x1(i,:))` 的大小为 1 行 1763 列，两者的列数不一致，因此无法进行赋值操作。你需要检查一下代码，看看是不是在计算 `xcorr(x1(i,:))` 的时候出了问题，可能是输入的参数有误或者计算方法有误。你需要保证 `xcorr(x1(i,:))` 的大小和 `acf(i,:)` 的大小一致，才能进行赋值操作。
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% 定义一些常量fft_size = 2048;hop_size = fft_size/4;min_freq = 80;max_freq = 1000;% 读取音频文件filename = 'example.aac';[x, Fs] = audioread(filename);% 计算音高[f0, ~] = yin(x, Fs, fft_size, hop_size, min_freq, max_freq);f0 = medfilt1(f0, 5); % 中值滤波midi = freq2midi(f0);% 计算主音调[~, max_idx] = max(histcounts(midi, 1:128));dominant_note = max_idx - 1;% 输出结果fprintf('主音调：%.2f Hz\n', midi2freq(dominant_note));function [f0, rms_energy] = yin(x, fs, fft_size, hop_size, min_freq, max_freq)% YIN算法计算音频信号的基频% 初始化变量n_frames = floor((length(x)-fft_size)/hop_size) + 1;f0 = zeros(n_frames, 1);rms_energy = zeros(n_frames, 1);% 计算自相关函数x = x(:);x = [x; zeros(fft_size, 1)];acf = xcorr(x, fft_size, 'coeff');acf = acf(ceil(length(acf)/2):end);% 计算差值函数d = zeros(fft_size, n_frames);for i = 1:n_frames frame = x((i-1)*hop_size+1:(i-1)*hop_size+fft_size); for tau = 1:fft_size d(tau, i) = sum((frame(1:end-tau) - frame(1+tau:end)).^2); endend% 计算自相关函数的倒数acf_recip = acf(end:-1:1);acf_recip(1) = acf_recip(2);acf_recip = acf_recip.^(-1);% 计算累积平均能量running_sum = 0;for i = 1:n_frames running_sum = running_sum + sum(x((i-1)*hop_size+1:(i-1)*hop_size+fft_size).^2); rms_energy(i) = sqrt(running_sum/fft_size);end% 计算基频for i = 1:n_frames r = acf_recip./(acf(i:end).*acf_recip(1:end-i+1)); r(1:i) = 0; r(max_freq/fs*fft_size+1:end) = 0; [~, j] = min(r(min_freq/fs*fft_size+1:max_freq/fs*fft_size)); f0(i) = fs/j;endendfunction midi = freq2midi(freq)% 将频率转换为MIDI码midi = 12*log2(freq/440) + 69;endfunction freq = midi2freq(midi)% 将MIDI码转换为频率freq = 440*2^((midi-69)/12);end对于此运算，数组的大小不兼容。 出错 yin (第 26 行) r = acf_recip./(acf(i:end).*acf_recip(1:end-i+1)); 出错 untitled2 (第 8 行) [f0, ~] = yin(x, Fs, fft_size, hop_size, min_freq, max_freq);请修改以上错误

如果参数正确，那么请检查yin()函数的代码第26行，尝试修改为： r = acf_recip./(acf(i:end).*acf_recip(1:end-i)'); 这里增加了一个转置操作，以使得acf_recip(1:end-i+1)和acf(i:end)的大小相同。

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Matlab中的ACF是自相关函数（Autocorrelation Function）的缩写。自相关函数表示一个信号与其自身滞后版本之间的相似度。在Matlab中，计算ACF可以使用xcorr函数。该函数可以计算标准自相关函数，也可以通过设置...

画出该数据的ACF和PACF的图像，并依据图像选择拟合数据的平稳时间序列模型请复制以下Matlab程序生成数据，并运用生成的数据回答以下问题。 clear for k=1:1000 a(k)=randn(1,1); end clear k z(1)=2; z(2)=1; z(3)=3; b=randn(1,1); c=randn(1,1); d=randn(1,1); for k=4:1000 z(k)=bz(k-1)+cz(k-3)+a(k)+d*a(k-1); end clear k clear b clear c clear d z=z';

好的，根据您提供的Matlab程序生成数据，我生成了变量z的数值，并进行了ACF和PACF分析，并根据分析结果选择了拟合数据的平稳时间序列模型。代码及分析如下： matlab clear for k=1:1000 a(k)=randn(1,1); end ...

补全下面代码clear;clc; fs=15e6; fi=1e6; fd=10e3rand()-5e3; tc=1e-3; N=fstc; t=(1:2N)/fs; sig='B2ap'; sat=1; switch sig case 'L1CA' fc=1.023e6; case 'B1I' fc=2.046e6; case {'B3I','B2ad','B2ap','B2bd','B2bp'} fc=10.23e6; end prn=prn_gen(sig,sat); prn=dig2ana(prn); s0=prn(mod(floor(fc(t+rand()tc)),length(prn))+1).exp(1i2pi*(fi+fd)t); %完成信号捕获，学生编写开始? fdr=-5e3:500:5e3; acf=sig_acq(s0,sig,sat,fs,fi,fdr); %完成信号捕获，学生编写结束 [~,max_ofs]=max(max(acf,[],1)); [~,max_fd]=max(max(acf,[],2)); s0=s0((0:N-1)+max_ofs); fde=fdr(max_fd); fprintf('扩频码起始位置偏移量%d,多普勒频率%.2f\n',max_ofs,fde); figure; plot((1:N)/fsfc,acf(max_fd,:)); xlabel('码相位偏移/码片'); ylabel('相关值'); figure; plot(fdr,acf(:,max_ofs)); ylabel('多普勒频率偏差/Hz'); ylabel('相关值'); %绘制相关峰 t=(1:N)/fs; tau=-1.5:0.01:1.5; acf=inf(1,length(tau)); %绘制时域相关峰，学生编写 s1=s0.exp(-li2pi(fi+fde)*t); for i=1:length(tau) prn0= ; acf(i)=mean(prn0.s1); end figure; plot(tau,abs(acf)); xlabel('码相位偏差/码片'); ylabel('相关值'); fdr=-5e3:100:5e3; acf=inf(1,length(fdr)); %绘制频域相关峰，学生编写 prn0=prn(mod(floor(fct),length(prn))+1); for i=1:length(fdr) acf(i)= ; end figure; plot(fdr,abs(acf)); ylabel('多普勒频率偏差/Hz'); ylabel('相关值')

acf=zeros(1,length(tau)); %绘制时域相关峰，学生编写 s1=s0.*exp(-1i*2*pi*(fi+fde)*t); for i=1:length(tau) prn0=prn(mod(floor(fc*(t+tau(i))),length(prn))+1); acf(i)=mean(prn0.*s1); end figure; plot...

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