python光伏负荷预测

根据引用和引用中提到的方法，可以使用基于机器学习和人工智能的方法来进行光伏负荷预测。这些方法包括使用LSSVM与负荷密度指标法预测传统空间负荷，并结合气象信息、历史数据、组件信息等来预测光伏发电功率。通过这些方法，可以准确预测未来光伏发电的功率，为电力调度部门提供协调配合的依据，以确保电力系统的安全稳定经济运行。需要注意的是，为了贴近实际应用，环境数据提供的是预测值而不是实测值。通过加入电场的工况数据，如光伏板的工况数据，可以提高光伏负荷预测的效果。然而，引用中提到的本文主要讲解seq2seq模型，并不是关于光伏负荷预测的内容。所以，如果你想了解更多关于python光伏负荷预测的内容，可以参考引用和引用[2]提供的方法和数据。