编写一个并行程序，对一个大型数组进行排序。

好的，这里是一个基于并行归并排序的示例程序：

#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <ctime>
#include <omp.h>

using namespace std;

void merge(int* array, int left, int mid, int right) {
    int* temp = new int[right - left + 1];
    int i = left, j = mid + 1, k = 0;
    while (i <= mid && j <= right) {
        if (array[i] <= array[j]) {
            temp[k] = array[i];
            ++i;
        } else {
            temp[k] = array[j];
            ++j;
        }
        ++k;
    }
    while (i <= mid) {
        temp[k] = array[i];
        ++i;
        ++k;
    }
    while (j <= right) {
        temp[k] = array[j];
        ++j;
        ++k;
    }
    for (i = left, k = 0; i <= right; ++i, ++k) {
        array[i] = temp[k];
    }
    delete[] temp;
}

void mergeSort(int* array, int left, int right) {
    if (left < right) {
        int mid = (left + right) / 2;
        #pragma omp parallel sections
        {
            #pragma omp section
            {
                mergeSort(array, left, mid);
            }
            #pragma omp section
            {
                mergeSort(array, mid + 1, right);
            }
        }
        merge(array, left, mid, right);
    }
}

int main() {
    srand(time(NULL));
    const int N = 1000000;
    int* array = new int[N];
    for (int i = 0; i < N; ++i) {
        array[i] = rand();
    }
    double start = omp_get_wtime();
    mergeSort(array, 0, N - 1);
    double end = omp_get_wtime();
    cout << "Time: " << end - start << " seconds" << endl;
    delete[] array;
    return 0;
}

该程序使用 OpenMP 实现了并行归并排序算法来对一个大型数组进行排序。在 `mergeSort` 函数中，使用 OpenMP 的 `parallel sections` 指令将数组分为两半，然后分别对这两半进行排序。最后，使用 `merge` 函数将排序后的两个子数组合并成一个有序数组。

在 `main` 函数中，生成一个包含一百万个随机整数的数组，并对其进行排序。使用 `omp_get_wtime()` 函数来测量排序过程的执行时间。

需要注意的是，该程序并不是最优的并行排序算法，但它可以提供一个基本的实现并帮助您了解并行计算的概念。