使用视图查询每个月的订单数量,显示年,月,订单数量,按年月排序

时间: 2023-06-02 18:06:50 浏览: 243
好的,这是一个关于数据查询的问题,没问题。可以使用以下 SQL 语句查询每个月的订单数量,并按年月排序: ``` SELECT YEAR(order_date) AS year, MONTH(order_date) AS month, COUNT(*) AS order_count FROM orders GROUP BY YEAR(order_date), MONTH(order_date) ORDER BY YEAR(order_date), MONTH(order_date); ``` 其中,`orders` 是存储订单信息的表,`order_date` 是订单日期字段。该查询会返回每个月的订单数量、订单年月,并按照年月排序。
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hivesql中已知授信年月、对应授信人数,生成新一列,分裂成从授信年月到当前日期年月的逐月的数据行

在Hive SQL中,如果你想要基于已知的授信开始月份和对应的授信人数,生成新列,表示从该月份到当前日期每个月份的累计人数,你可以使用自连接和窗口函数来实现。假设我们有两个表,一个是`credit_grants`(包含`start_month`和`grant_count`字段),另一个是事实表`current_dates`(包含`date`和`year_month`字段,其中`year_month`是一个包含年月组合的列)。 首先,我们需要创建一个临时表或者视图来计算每个月的累计人数: ```sql CREATE TEMPORARY VIEW monthly_counts AS SELECT c.start_month, c.grant_count, DATE_FORMAT(CURRENT_DATE(), 'YYYY-MM') AS current_month FROM credit_grants c UNION ALL SELECT cd.year_month - INTERVAL '1 MONTH' OVER (ORDER BY cd.year_month), SUM(c.grant_count) OVER ( PARTITION BY c.start_month ORDER BY cd.year_month ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW ), cd.year_month FROM current_dates cd LEFT JOIN credit_grants c ON c.start_month = SUBSTR(cd.year_month, 1, 7) WHERE c.start_month IS NULL; ``` 这里,我们使用窗口函数`OVER()`对每个`start_month`按`cd.year_month`排序,计算从`start_month`到每个当前行之间的累计`grant_count`。 然后,你需要根据`monthly_counts`表填充剩余月份的数据: ```sql INSERT INTO TABLE monthly_counts SELECT start_month, COALESCE(grant_count, 0) + LAG(grant_count, 1, 0) OVER (PARTITION BY start_month ORDER BY year_month) AS cumulative_grants, year_month FROM monthly_counts LEFT JOIN monthly_counts mct ON month_diff(start_month, mct.start_month) <= 12 AND year_month <= mct.current_month WHERE mct.start_month IS NULL ``` 这个查询会找到每个`start_month`之后的所有月份,并添加累积计数。`month_diff`是一个假设的函数,用于计算两个日期间的月差。
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