帮我把下面这段文字换一种表达方式：第一次卷积操作从图像(0, 0) 像素开始，由卷积核中参数与对应位置图像像素逐位相乘后累加作为一次卷积操作结果，即1 × 1 + 2 × 0 + 3 × 1 + 6 × 0 +7 × 1 + 8 × 0 + 9 × 1 + 8 × 0 + 7 × 1 = 1 + 3 + 7 + 9 + 7 = 27，如下图a所示。类似地，在步长为1时，如图b至图d所示，卷积核按照步长大小在输入图像上从左至右自上而下依次将卷积操作进行下去，最终输出3 × 3 大小的卷积特征，同时该结果将作为下一层操作的输入。

从图像 (0, 0) 像素开始，通过将卷积核中参数与对应位置图像像素逐位相乘后累加，按照步长为1在输入图像上从左至右自上而下依次进行卷积操作，最终输出3×3大小的卷积特征，其结果将作为下一层操作的输入。