如何让matlab在拟合曲线不吻合的情况下自动重新拟合曲线

可以使用 MATLAB 的 `fitoptions` 和 `fittype` 函数来实现在拟合曲线不吻合的情况下自动重新拟合曲线。具体步骤如下：

1. 定义要拟合的函数类型，例如：

f = fittype('a*exp(-b*x) + c', 'independent', 'x', 'dependent', 'y');

这里定义的是一个指数函数 `a*exp(-b*x) + c`，其中 `a`、`b`、`c` 是拟合参数，`x` 是自变量，`y` 是因变量。

2. 定义 `fitoptions`，设置拟合选项，例如：

opts = fitoptions(f);
opts.StartPoint = [1 1 1];
opts.Lower = [0 0 0];
opts.Upper = [Inf Inf Inf];

这里设置了拟合的起始点、参数的下限和上限。

3. 执行拟合，例如：

[fitresult, gof] = fit(x, y, f, opts);

这里的 `fit` 函数会根据提供的数据 `x` 和 `y`，自动拟合出最优的参数。如果拟合结果不好，可以根据需要修改 `opts` 中的参数，重新执行拟合。

4. 判断拟合结果是否满足要求，例如：

if gof.rsquare < 0.9
    % 拟合结果不满足要求，重新执行拟合
    opts.StartPoint = [rand rand rand];
    [fitresult, gof] = fit(x, y, f, opts);
end

这里判断拟合的决定系数 `gof.rsquare` 是否大于 0.9，如果不满足要求，就重新执行拟合，这次使用随机的起始点。

通过这些步骤，我们可以实现在拟合曲线不吻合的情况下自动重新拟合曲线。