使用bmp图像的RLE8存储

BMP图像的RLE8存储是指使用8位RLE压缩算法对图像数据进行压缩，具体过程如下：

1. 将图像按行扫描，将每个像素点转换为一个8位的索引值，即颜色表中的索引。

2. 将索引值按照连续出现的次数进行压缩，压缩后的数据格式为：[count][value]，其中count表示连续出现的次数，value表示索引值。

3. 如果连续出现的次数小于等于2，则直接输出count个索引值。

4. 如果连续出现的次数大于2，则输出[count][value]。

5. 如果一行的像素点数不是4的倍数，则需要在行末添加一个字节使得该行像素点数是4的倍数。

下面是使用Python实现RLE8存储的完整代码：

from PIL import Image

def compress_rle8(img_path):
    # 打开图片并转换为灰度图像
    img = Image.open(img_path).convert('L')
    width, height = img.size

    # 获取颜色表
    colors = img.getcolors()
    color_table = []
    for c in colors:
        color_table.extend(c[1])

    # 将图像数据转换为索引值
    indexed_data = []
    for y in range(height):
        for x in range(width):
            indexed_data.append(color_table.index(img.getpixel((x, y))))

    # 使用RLE8算法进行压缩
    compressed = []
    for i in range(0, len(indexed_data), 128):
        chunk = indexed_data[i:i+128]
        x = 0
        while x < len(chunk):
            count = 0
            value = chunk[x]
            while x < len(chunk) and chunk[x] == value and count < 255:
                count += 1
                x += 1
            if count <= 2:
                for j in range(count):
                    compressed.append(value)
            else:
                compressed.append(count)
                compressed.append(value)

    # 将压缩后的数据写入文件
    with open('compressed.rle', 'wb') as f:
        f.write(bytes([0x01, 0x00]))
        for i in range(0, len(compressed), 128):
            chunk = compressed[i:i+128]
            if len(chunk) < 128:
                chunk += [0x00] * (128 - len(chunk))
            f.write(bytes([0x80 + len(chunk)]))
            f.write(bytes(chunk))

    print('Compression finished.')

使用方法：

compress_rle8('example.bmp')

这将会在当前目录下生成一个名为"compressed.rle"的文件，其中包含RLE8压缩后的图像数据。注意：在使用RLE8存储时，BMP文件头中的压缩方式字段应该设置为"BI_RLE8"。