OpenTelemetry Collector是什么

OpenTelemetry Collector是一个用于收集、处理和传输跨语言、跨平台遥测数据的开源项目。它可以从多个数据源收集数据，并将其转换为标准格式，然后将其发送到目标位置，如日志存储库、指标存储库或分布式跟踪系统。OpenTelemetry Collector能够自动发现和配置数据源，同时还支持数据的过滤、聚合、采样和转换等功能。它还可以集成到各种开源和商业监控工具中，以提供更完整、更精确的监控和分析能力。

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opentelemetry-python教程

OpenTelemetry Python是一个用于收集、传输和可视化应用性能数据的开源库，它基于OTLP协议。以下是简单的Opentelemetry Python教程概述：

1. **安装**：首先需要安装opentelemetry SDK和各种处理器（例如 Jaeger、Zipkin等）。你可以通过pip安装：

   pip install opentelemetry-api opentelemetry-sdk opentelemetry-exporter-jaeger

2. **创建追踪**：在Python代码中，使用`span`来创建一个新的追踪资源：

   from opentelemetry import trace
   from opentelemetry.sdk.trace import TracerProvider
   tracer_provider = TracerProvider()
   trace.set_tracer_provider(tracer_provider)
   tracer = tracer_provider.get_tracer(__name__)
   with tracer.start_as_current_span("my_operation"):
       # 你的业务代码...

3. **添加事件和标签**：可以在`start_as_current_span`内部添加事件和标签，以提供更详细的上下文信息：

   span.set_attribute("key", "value")
   span.add_event(name="event_name", attributes={"another_key": "another_value"})

4. **导出数据**：配置一个出口（exporter），如Jaeger，将数据发送到监控系统：

   exporter = jaeger_exporter.JaegerExporter(
       service_name="your_service",
       agent_host_port="localhost:6831"
   )
   instrumentations = [jaeger_instrumentation.JaegerInstrumentor()]
   tracer_provider.add_span_processor(exporter.exporter)
   for instrumentation in instrumentations:
       instrumentation.instrument()

5. **测试和调试**：使用OpenTelemetry的工具（如opentelemetry-collector）检查数据是否正确记录和发送。