while（BST）

while（BST）是一个条件循环语句，其中BST代表二叉搜索树（Binary Search Tree）。在这个循环中，当二叉搜索树满足某个条件时，循环体会被执行。具体来说，while（BST）会不断地检查二叉搜索树的状态，只要满足条件，就会执行循环体中的代码。

二叉搜索树是一种特殊的二叉树，它满足以下性质：
1. 左子树上的所有节点的值都小于根节点的值。
2. 右子树上的所有节点的值都大于根节点的值。
3. 左右子树也分别是二叉搜索树。

在while（BST）循环中，可以对二叉搜索树进行各种操作，例如插入、删除、查找等。循环会一直执行，直到二叉搜索树不再满足循环条件。

相关问题

python实现bst中序遍历

BST（二叉搜索树）的中序遍历是将左子树、根节点、右子树按照从小到大的顺序遍历输出。可以使用递归或者迭代的方式实现。

递归实现:

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

class Solution:
    def inorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        res = []
        self.helper(root, res)
        return res
    
    def helper(self, root, res):
        if root:
            self.helper(root.left, res)
            res.append(root.val)
            self.helper(root.right, res)

迭代实现:

class Solution:
    def inorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        res = []
        stack = []
        while root or stack:
            while root:
                stack.append(root)
                root = root.left
            root = stack.pop()
            res.append(root.val)
            root = root.right
        return res

其中，使用了一个栈来模拟递归调用的过程。先将左子树全部入栈，然后弹出最底层的左子树，记录值，并将右子树入栈，重复该过程直到栈为空。

CShap BST的遍历 源代码

以下是C#实现的二叉搜索树的遍历代码：

using System;

public class Node {
    public int value;
    public Node left;
    public Node right;

    public Node(int value) {
        this.value = value;
        this.left = null;
        this.right = null;
    }
}

public class BST {
    private Node root;

    public BST() {
        this.root = null;
    }

    public void Insert(int value) {
        Node newNode = new Node(value);
        if (this.root == null) {
            this.root = newNode;
            return;
        }
        Node currentNode = this.root;
        while (true) {
            if (value < currentNode.value) {
                if (currentNode.left == null) {
                    currentNode.left = newNode;
                    return;
                }
                currentNode = currentNode.left;
            }
            else {
                if (currentNode.right == null) {
                    currentNode.right = newNode;
                    return;
                }
                currentNode = currentNode.right;
            }
        }
    }

    public void PreOrderTraversal(Node node) {
        if (node != null) {
            Console.Write(node.value + " ");
            PreOrderTraversal(node.left);
            PreOrderTraversal(node.right);
        }
    }

    public void InOrderTraversal(Node node) {
        if (node != null) {
            InOrderTraversal(node.left);
            Console.Write(node.value + " ");
            InOrderTraversal(node.right);
        }
    }

    public void PostOrderTraversal(Node node) {
        if (node != null) {
            PostOrderTraversal(node.left);
            PostOrderTraversal(node.right);
            Console.Write(node.value + " ");
        }
    }

    public static void Main(string[] args) {
        BST tree = new BST();
        tree.Insert(5);
        tree.Insert(3);
        tree.Insert(7);
        tree.Insert(1);
        tree.Insert(9);

        Console.WriteLine("Pre-order traversal:");
        tree.PreOrderTraversal(tree.root);
        Console.WriteLine();

        Console.WriteLine("In-order traversal:");
        tree.InOrderTraversal(tree.root);
        Console.WriteLine();

        Console.WriteLine("Post-order traversal:");
        tree.PostOrderTraversal(tree.root);
        Console.WriteLine();
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个`Node`类来表示二叉树的节点，以及一个`BST`类来表示二叉搜索树。`Insert`方法用于将一个新节点插入到二叉搜索树中，`PreOrderTraversal`、`InOrderTraversal`和`PostOrderTraversal`方法分别实现了二叉树的前序遍历、中序遍历和后序遍历。最后，我们在`Main`方法中创建了一个二叉搜索树，并分别进行了三种遍历方式的遍历。