def get_stack_distmat_twdtw_window(y, stack_array,window,t_stack,t_y,alpha,beta): S,N,M = stack_array.shape stack_dist_mat_twdtw = np.zeros((N,M), dtype=object) for i in range(N): for j in range(M): ts_pixel = np.zeros((S)) for s in range(S): ts_pixel[s] = stack_array[s,i,j] dist_mat_twdtw = dist_matrix_twdtw_window(ts_pixel,y,window,t_stack,t_y,alpha,beta) stack_dist_mat_twdtw[i,j] = dist_mat_twdtw return stack_dist_mat_twdtw 解释一下

这是一个 Python 函数，名为 get_stack_distmat_twdtw_window，它的作用是计算一个二维数组 stack_array 中每个元素与一维数组 y 之间的时间窗口动态时间规整距离（twdtw）。其中，window、t_stack、t_y、alpha、beta 都是参数，具体含义需要在函数外部定义。函数返回一个与 stack_array 大小相同的二维数组 stack_dist_mat_twdtw，其中每个元素是一个距离矩阵，表示该元素与 y 之间的时间窗口动态时间规整距离。