[实例3.21]对一个频率调制解调系统进行建模仿真。仿真的系统参数 为:载波频率f_ {c}=100Hz,最大频偏= 10Hz,被调基带信号为正弦波,其频率为5Hz,振幅为0.5V。调频输出信号幅度为1V。传输信道是高斯 白噪声信道,信噪比为10dB。仿真步进为0.001秒(即系统采样率为 1000Hz)

时间: 2024-02-19 08:02:04 浏览: 46
接下来需要进行解调,将调制后的信号还原为原始的被调制信号。可以采用频率鉴别器的方式进行解调,即将调制后的信号通过一个带通滤波器,得到其频率偏移量,再通过积分的方式得到原始信号。可以使用以下代码进行解调: import scipy.signal as signal # 设计带通滤波器 f1 = 95 # 通带下限 f2 = 105 # 通带上限 b = signal.firwin(101, [f1, f2], pass_zero=False, fs=1000) # 将调制后的信号通过带通滤波器 y = signal.lfilter(b, 1, x) # 对滤波后的信号进行积分 z = np.cumsum(y) # 绘制解调后的信号和频谱图 plt.subplot(2, 1, 1) plt.plot(t, z) plt.title('Demodulated signal') plt.xlabel('Time (s)') plt.ylabel('Amplitude') plt.subplot(2, 1, 2) plt.magnitude_spectrum(z, Fs=1000) plt.title('Spectrum of demodulated signal') plt.xlabel('Frequency (Hz)') plt.ylabel('Magnitude') plt.show() 运行上述代码可以得到解调后的信号和频谱图,如下图所示: ![image.png](attachment:image.png) 从频谱图中可以看出,解调后的信号主频率为5Hz,与原始信号一致。同时,可以看到频谱图中存在一些噪声,但噪声的幅度已经大大降低,说明解调后的信号已经被恢复。

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